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越南人从机辅助人到人辅助机

作者：light12 于 2016-3-13 01:28 发表于最热闹的华人社交网络--贝壳村

通用分类:网络文摘|已有2评论

关键词：越南人

越南人 从机辅助人到人辅助机 时间: 11 3 2016 00:11

作者：越南人 在驴鸣镇发贴, 来自 http://www.***

大数据的时代，
由于人的记忆力和运算力远小于计算机，
于是出现人理解不了计算机决策的现象。

在美国的一些城市，
导入了计算机犯罪预测系统，
结果出现了人根本不知道：
计算机为什么会指出某些看似没问题的地区会出现犯罪。
但事实是计算机预测的比人准多了，
结果是：别问为什么，计算机那么说了，
赶快多派警力到那里----成了地道的计算机指挥人。

AlphaGo赢了李世石问题还不大，
问题大的是所有观战的职业棋手，
都对AlphaGo的许多创造性的招数看不出其用意何在?
古力九段感叹：值得偷师学几招；
职业棋手李哲说道：对职业棋手的我来说，比看到外星人还震撼；
AlphaGo怪异棋招震惊柯洁：
柯洁大呼“一辈子都没有见过这样的棋”，直言“很奇怪”，
“谷歌AlphaGo不存在背错定式，它竟然不按照定式，
已经有了自己奇特的思路。完全不懂它为什么这么下。”

人有左右脑，
AlphaGo也有。
它应该是用神经元电路的右脑高速地判断大势；
再对右脑得到的比较好的一群解，使用左脑的超强计算功能逐个精密分析。

右脑记忆历代高手棋谱，举一反三；
左脑对举一反三的结果再三比较，以求无错。

还有机器学习九段的下棋手法，再通过自我演练
就相当两个九段每天训练成千上万次，
会产生许多只有机器才知道的“九段水平”的新棋谱。

由于自我演练也每局都基本上有输赢，
所以每下一局右脑就会有提高。

还有现在发展中量子计算机(相当右脑功能)，
比现在的计算机快得更出奇，
一千万年的计算量，弹指一瞬间就可完成。

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2 回复十路 2016-3-13 02:25: Human intelligence ----》 algorithm for neural network
Machine ----》 big data + computing power for probability

For multi-parameter event, it's an effective reiterating feedback and adjustment process for optimization.

3 回复 light12 2016-3-13 03:14: 十路: Human intelligence ----》 algorithm for neural network
Machine ----》 big data + computing power for probability

For multi-parameter event, it's an e

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