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他不独在理论上有大的影响，在应用方面也成就斐然。他发起了ROS(Robot Operating System),一个开源的机器人操作系统，影响力很大。在教学上，他保持了一项纪录：2013-1014年斯坦福大学秋季学期由他主讲的“机器学习”课程中，有超过800名学生选修。据说是斯坦福历史上最多人同时选修的课程。另外他与另一大牛，其师姐Daphne Koller联合创立了公共网上学习平台，Coursera.org， 并在其上开设了一门机器学习的课，据说已有十多万学生注册学习，其风靡的程度可以称得上是“viral＂。另外一个值得特别指出的是，他领导开发的人工神经网络 （artificial neural network），能通过连续一周观看ｙｏｕｔｕｂｅ的录像，由自主学习进而获得识别猫的能力。这是人工智能上一个非常了不起的飞跃。
话说到此，可能稍懂一点机器学习和人工智能的人会提出一个问题，那就是人工智能（A.I.)，机器学习这个领域已经存在好多年了，一直都是属于理论性很强的研究项目，深度学习，神经网络的研究也多偏向于一些与军事和防务有关的proof ｏｆ concept (poc)课题，学生毕业后的出路狭窄，因此直到几年以前，都是生僻的冷门专业，无人看好。怎么一下子炒得这么热，几乎硅谷到处都是招人的广告，学校的学生和项目几乎被一拥而上的各种各样的公司整个挖走，就像硅谷那飞涨的房价，大家竞相加价，还一将难求。在那些跃跃欲试的码农中间，一个神话在传说着：那就是，搞深度学习的，一年最高能挣８位数字的收入，尽管这是凤毛麟角。八位数字，还不用当CEO，CTO，还不用劳神去跟人打交道，只需对着机器玩玩数学，写写程序！可以想象这有多大的吸引力！Too good ｔｏ ｂｅ ｔｒｕｅ？
不看好机器学习前景的人认为，这一波A.I.的浪潮完全是由于学术界的煽风点火，王婆卖瓜，自卖自夸，歪打正着，刚好迎合了工业界无路可走，急需一个唬人的东西来圈钱的需求。两者一拍即合，于是兴起了一波越来越热的风潮。
到底是怎么回事呢？ 到底是新瓶装老酒，换汤不换药呢？还是老瓶装新酒，新桃换旧符？ 要知端的如何，且让人抽丝剥茧，从万般无序中找出个头来。