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以我个人的看法，谷歌大脑似乎行进在正确的方向上。大家知道婴幼儿的知识是不断积累的，不仅仅限于他们最初所接触或者获得的知识。随着岁月的成长，他们能从那一点点知识开始，沿着获得那些知识的时候所遵循的思维途径，通过不停地学习，获得不曾知道过的知识。其实人类科学技术的发明创造，就是这样学习的结果：人类从开始的时候，并不知道这些东西。人类学会了思考，和思考所应遵从的途径（哲学和逻辑学），创造性就变得无限。如果谷歌大脑能重复人类学习的过程的哪怕一小部分，那么其前景将是不可预测的。
想象一下这新一波人工智能发展的趋势，并把它与迄今已有的理论进行比较，就能发现，它们的主要差别在于：迄今为止，即便是最先进的收索引擎，比如谷歌的图像收索，几乎完全局限于人已有的知识和囤积的信息资料。设计者为它确定了高度，它就不可能超越。人类知识有多高，机器人的能力不可能高过人类已有的知识水平。比如说，我在野外行走时，经常发现一种不知道的树木，灌木， 或者野花。想知道它的名字和所属的科目类别，我一般都用手机照一张照片，然后用谷歌的图像收索功能，去收索。可是几乎每次都失败了。这是因为，这种图像收索靠收寻它的巨大的图片库去发现是否有同样或者相似的图片。如果有这样的图片存在于谷歌的图库中，那么收索成功；如果没有图片，那么收索失败。可见收索功能的强大与否，很大程度上在于是否有一个包罗万象的图库。这也就是为什么Instagram, Pinterest, PhotoBucket，等等拼命地鼓励人们存储图片在他们那里。
而按照新的仿婴幼儿学习的人工智能的思路，由此产生的神经网络系统，一旦它们学会了人类怎么思维和发现新事物的能力，他们就具有了自主学习的能力，具有了创新的能力，就能不停地获得新的知识，获得新的能力 － 哪怕这种能力连人类都不曾达到过，这种知识人类都不曾具有过。想象一下，这会是多么不可思议，令人有点不知所措。由于这样做成的机器人不吃饭，不睡觉，没有情感，没有家庭，没有生和死的区别，也不贪污，受贿，腐化堕落，也不分男女，他们可以拥有远高于一般的人的效率和水平。那也就是为什么一些著名的科学家，像《时间简史》的作者Steve Hawking，担心未来的世界将会被机器人所统治，人类的命运堪忧。
当然谷歌不仅自己在做谷歌大脑这样的人工智能和机器学习的前沿性研究，同时它也密切地注意世界上其他做同样研究的小组和公司的动向。通过它自身强大的实力，近几年它已经购买了几个在人工智能和神经网络领域成就卓著的创新公司，其中包括，英国的DeepMind， 加拿大的DNNResearch, 和美国的Boston Dynamics。可以想见，这种不停地通过购买，吸引顶级人才，消除对手，获得更多知识，进而一统天下的过程还会继续下去。这儿提到的DeepMind，是一个让谷歌花了七八亿美元才从Fａｃｅｂｏｏｋ手上抢过来的startup。其创始人Demis Hassabis，有一半新加坡华人的血统，是一个国际象棋的神童，在十三岁时就已获得大师的称号，并在ELO ｒａｎｋ系统中得到过２３００分，在世界上１４岁以下的少年棋手中，名列第二。后来他在发展网上棋类game方面，名声很大。这人几乎做什么，就成那一行的guru。后来又游学英国剑桥，美国的MIT和哈佛，最后落脚在人工智能和神经网络领域。谷歌买他的公司，一半是为了买他这样的天才。另一个公司DNNResearch，是依附于加拿大多伦多大学的一个小公司，由神经网络学科大师，Geoffrey Hinton领衔，和他的两个研究生所创立。这公司被卖后，其学生团队被整个连根拔起，搬到了硅谷，连教授本人也变成了两边跑的人，既搞学术，又做技术。这其间，还有一点小小的戏剧性插曲。据说教授去谷歌最初还是通过一个internship project进去的，那儿一开始把他当成一个intern使用，他也不吭声。直到有一天，他曾经教过的学生在谷歌campus与他不期而遇，并向上峰告知了实情，他的待遇才变了的。