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安邦智库发布新冠病毒疫情预测评估 曙光在何时?

京港台:2020-2-7 04:04| 来源:FT中文网 | 评论( 4 )  | 我来说几句


安邦智库发布新冠病毒疫情预测评估 曙光在何时?

来源:倍可亲(backchina.com)

  安邦智库认为,图形特征及其相关分析表明,新增疑似病例整体向下的趋势是牢固的,这个数据与新增确诊病例形成交叉趋势,反映疫情的峰值正在逼近,而非遥不可及。

  

  本文为安邦智库第三期对武汉肺炎预测与评估的追踪报告,需要调整第二期的确诊病例结果。数据呈现的结果显示,最终确诊的病例,在排除掉扰动因素之后,包括普通肺炎、流感及误诊被当成武汉新病毒肺炎的情况之后,最终确诊病例会是4.36万例左右,这个数字比1月29日的第二期评估数字3万例略高一点。

  安邦预测新型冠状病毒传染的峰值出现时间,通过数学模型的构建,我们以1月23日武汉实行“封城”措施为时间起点,基于疫情初期阶段的现实,选择模型工具和数据集合,最终确定使用经典的、基本的传染病模型SIR(Susceptible Infected Recovered Model)尝试通过模拟预测的定量方式,分析和确定“武汉肺炎”未来发展的趋势。

  在SIR模型中,我们将人群划分为三类,易感者、感染者和移除者。

  (1)易感者S(Susceptible):指未得病者,但与感染者接触后容易受到感染的人。

  (2)感染者I(Infected):指染上传染病的人,可以传播给其他人的人。

  (3)移除者R(Removed):指病后痊愈而具有免疫力的人。

  具体的模型构造为:

  该模型假设:初始时刻,只有少数个体处于感染状态,其他都是易染状态。假设病毒的时间尺度远小于个体生命周期,从而不考虑个体的出生和自然死亡,而且总人数不变。

  一个基本假设是完全混合(Fully mixed),也就是说一个个体与其他个体接触的机会均等。

  记:S(t)为第t天健康人数,I(t)是第t天感染人数,R(t)是第t天治愈人数, N(t)是全国总人口,在假设情况下固定不变为N,即N(t)=S(t)+I(t)+R(t)≡N

  该模型的设立是将感染率作为常数,固定不变,但事实因政府采取一系列措施,特别是在采取大范围隔离措施之后,病人所能接触到的健康人群会明显减少。因此我们假定在1月23日全国已经开始进入这样的状态,感染人数的爆发是由于前期未采取措施前的潜伏人员扩散导致的。

  由此,模型初始值选为全国1月23日的数据,根据现在国家健康部门统一公布的数据:1月23日,通报全国共有639例感染,治愈30例,死亡17。则有I(0)=639 ,R(0)=30,全国人口是以13亿人计算,S(0)=1,299,999,314

  使用从1月23日-27日的数据(数据见表1),通过随机模拟的程序去估计两个参数。

  使用该模型预测1月24日-1月29日数据,与真实值相比误差在可以接受范围内,效果尚可令人满意。

  根据前期病理学研究,该病毒的平均潜伏期大约在10天左右,用该参数继续预测从1月23日期开始,潜伏期10天后(2月2日)的感染人数将会为29846人,接近3万例的确诊病人,这将是武汉新型冠状病毒疫情爆发的峰值,也就是最高峰的时刻。随着早期未被发现的人员的潜伏期的到期,在有效的防控措施下,该病毒的再生率将会小于1,新增病例将大幅减少,疫情将会趋于缓解。这一预测结果,显示国务院有关部门决定推迟春节假期至2月2日的决定是正确的。这一及时的措施,确保了潜伏期人员可以得到有效控制。

  接下来的时间所发生的数据变化不断的在印证安邦的判断,2月3日出现的数据以及此后三天的连续追踪分析显示,战胜这次大疫情的“曙光初现”信号,开始出现于2月3日,这是一个历史性的时刻,而这一发现的可信度非常高。图形特征及其相关分析表明,新增疑似整体向下的趋势是牢固的,这个数据与新增确诊病例形成交叉趋势,代表并且反映着疫情的峰值正在逼近,而不是遥不可及。而这一趋势判断与2月9日达到新增确诊峰值的预估也是吻合的,互为支持。其中因武汉转院和突然暴露的扰动因素,通过延申判断和持续追踪,已经予以大概率排除。所以,曙光初现,我们正在接近山顶。

  在第三期评估中,安邦对于死亡率数据进行了深入分析和跨国合作调研,试图解释这次疫情的死亡率之谜。我们注意到,武汉地区的死亡率令人震惊的大大高于正常条件下的死亡率。在武汉以外的地区,死亡率只有千分之二的死亡率,而且今后还有可能进一步的下降,这样的死亡率虽然高于经验条件下流感的死亡率,但明显这一病毒肺炎的死亡率远低于过去专家的估计。截止2月4日,广东地区有797个确诊病例,死亡率为零;浙江有高达829个确诊病例,死亡率为零;在中国以外的国家和地区,确诊病例数迄今仅在菲律宾有1例死亡。尼泊尔、柬埔寨均有病例出现,但无死亡病例。对比之下,湖北的死亡病例有414例,其中武汉的死亡病例高达313例,患者在武汉的致死率令人吃惊的高达4.9%,相当于正常死亡率的24.5倍。

  如果排除武汉因管理混乱,交叉感染带来的延误治疗、老年以及基础病患等导致的死亡因素,那么以千分之二的死亡率来看,这次令人谈虎色变、全国总动员的新型冠状病毒肺炎,实际只是一次类流感疾病。它像流感一样,具有高传染性和低死亡率,主要威胁的是抵抗力弱的老年群体健康,但能够自愈(致死原因的技术分析,略)。

  因此,综合评估死亡率的数据,可以说有理由相信,世界卫生组织高估了“武汉肺炎”的威胁,虽然可以勉强理解它是为了第三世界国家所作的考虑。此外,中国的政府部门,尤其是公共健康部门同样也存在极为混乱的认识,政策行动往往是基于保守的意识而出发,缺乏对武汉肺炎的质性分析,这导致了大量的问题和惊人的政策成本。综合来看,武汉新型冠状病毒导致的死亡病例会在500例至900例左右,与1月29日第二期的评估数据一致,没有改变。

  在经济影响领域,由于疫情没有结束,任何准确的有关经济影响的预测不可能产生,我们仅从宏观角度做出的系统评估认为,有理由保持1月29日第二期的预测,即对全国经济增长的影响为0.5%-1.2%,主要是基于春节消费被重创以及对旅游、餐饮和文创产业的影响等做出的结构性分析。其中,对第一季度经济增长的影响最大,季度经济增长很难超过5%,这一切预测和判断,均与第二期的评估相一致,数据分析表现,没有必要调整。

  值得注意的是,与疫情相关的经济趋势,最重要的是防止因受疫情影响,中国经济一沉不起的重大风险。目前除了重大改革之外,实际并没有托底的良策。即便注入具规模的资金也是在国有小循环内流动,浮资可造成资本市场的剧烈波动,但无法扩大市场需求,生意难为的困境依旧存在,甚至会因疫情而更加严重,这样的结果,必定将会挤压消费资源,造成中国经济借势走低,一沉不起,长期低迷,这是今后一个时期的最大风险。

  上述结果均为信息追踪研究的部分,属于经验研究(Empirical research),仅供参考。

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