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OpenAI,可能创造了历史上最快的烧钱速度

京港台:2025-11-30 00:24| 来源:新智元 | 评论( 5 )  | 我来说几句


OpenAI,可能创造了历史上最快的烧钱速度

来源:倍可亲(backchina.com)

  

  【新智元导读】近日,OpenAI被曝正面临越发增长的推理费用,作为有史以来最能烧钱的初创公司,其运行大语言模型的成本可能无法通过收入来支撑。

  OpenAI是历史上最烧钱的初创公司!

  OpenAI没有上市,因此也无需公开其营收。

  不过,根据其和微软达成的一项协议,微软分享了OpenAI总收入的20%,同时公布的还有针对Azure服务的模型推理成本。

  据此,图1看到展示了,从2024年第一季度至2025年第三季度,OpenAI在微软Azure上的季度推理支出(红色实线)与基于微软20%分成反推的隐含收入(绿色虚线)。

  

  基于微软数据估计的OpenAI的收入与推理成本

  OpenAI的推理支出的增长速度远超收入,两者之间的「成本-收入剪刀差」在2025年后急剧扩大:

  2024年Q1支出仅略高于收入。

  但到2025年Q3,支出已飙升至约36.5亿美元,而同期隐含收入仅为20.6亿美元。

  这意味着每赚1美元收入,OpenAI需要花费近1.8美元用于推理计算,亏损幅度持续恶化。

  推理成本的增速远高于收入,这揭示了OpenAI为何需要持续融资方可维持运营。

  在采访中,奥特曼宣称OpenAI的「年收入将远超130亿美元」,但按照上图给出的估计,这是完全不具备可行性的。

  

  从年度对比来看,更能看出问题:

  2025前9个月推理支出(86.7亿)已是2024全年(37.7亿)的2.3倍,但收入仅从24.7亿增长到43.3亿(+75%);

  2024亏13亿,而2025前9月就亏了43.4亿,亏损缺口急剧扩大。

  

  OpenAI的年度推理成本与收入对比

  

  报道的收入远小于财报推出收入

  由于OpenAI不需要公布其营收,但微软作为上市企业需要公布具体的营收。

  因此,相比媒体的推测,微软财报得到的数据,为大家了解OpenAI真实的债务状态提供了独特的窗口,而两者存在巨大差异。

  2024全年,根据财报数据,OpenAI实际推测的收入仅为24.7亿美元,而同期媒体(如CNBC、The Information)报道或预测的收入高达37–40亿美元。

  两者相差约12–15亿美元,差距幅度高达50%以上。

  

  财报反推和媒体报道的OpenAI收入差距显著

  这意味着,如果以媒体数据为准,OpenAI的财务表现远比真实情况乐观得多。

  到了2025,这一差距非但没有缩小,反而进一步拉大。

  只看上半年,财报反推收入为22.7亿美元,而媒体报告的收入却高达43亿美元,差额达到惊人的20.3亿美元,仅仅是2025上半年,媒体报道和财报反推的收入差距就已经是2024年全年差距的两倍。

  这表明,OpenAI在2025年的增长神话可能是被严重高估的。

  

  OpenAI每赚1块钱花掉2块钱

  不考虑模型训练成本,只看推理(即用于产生模型输出)的花费。

  图4展示了OpenAI每个季度的「成本/收入比」,即每单位收入所对应的运营成本(此处特指推理支出)。

  当该比率大于1时,意味着公司处于亏损状态;数值越高,亏损越严重。

  从图中可以清晰看到,OpenAI正经历越演越烈的失血。

  它不仅长期亏损,2025年Q1成本/收入比飙升至2.01,意味着每赚1美元收入,就要花掉2美元成本

  Q2更是达到惊人的2.37,为历史最高点——此时公司已完全陷入「越卖越亏」的恶性循环。

  

  OpenAI按季度统计的成本收入比

  即使到了2025年第三季度,成本/收入比略有回落至1.77,但仍远高于盈亏平衡线(1.0),且仍高于2024年任何单季水平。

  这说明其成本控制能力并未改善,只是因收入增速暂时跟上了一点而已。

  

  OpenAI推理成本线性及指数拟合对比

  将OpenAI的推理费用增长进行拟合,可以看到推理成本的增长——

  由于模型尺寸越来越大,推理成本呈指数级增长而非线性增长。

  若延续此趋势,2025全年推理支出或超120–140亿美元,而OpenAI的收入仅仅呈线性增长。

  

  2024与2025年OpenAI财务情况对比汇总

  这意味着如果不能在技术效率或定价策略上实现根本突破,OpenAI将不得不继续依赖资本输血,成为名副其实的「现金黑洞」。

  而媒体、投资者、甚至部分员工所知的「财务健康」与实际存在巨大鸿沟。

  要想达到2025年130亿美元的收入,需要2025年Q4获得90亿美元的收入,而OpenAI创下新高的2025年Q3的收入,也只有23.5亿美元——

  这几乎是一个遥不可及的幻想。

  如果为OpenAI运行推理要花费这么多钱,大多数生成式AI公司使用OpenAI的模型运行成本也差不多。同样的,如果OpenAI的成本如此之高,这让人不禁开始思考任何前沿模型开发者是否有足够的利润空间。

  更严重的问题是,如果推理成本这么高,那整个大模型对应的产业生态,又该如何构建?是否存在泡沫,这更是一个细思恐极的问题。

 

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