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她是让无数专家为之痴迷和痛苦的研究对象，她是充斥着枯燥数学公式的论文中最吸引眼球的光芒，翻开任何一本关于计算机图像处理的教材，你都能看到她动人的微笑。她就是雷娜（Lena），她的照片是图像处理领域使用最为广泛的标准测试图。她是真人吗？她到底从何而来？
1973年的夏天，美国南加州大学信号与图像处理研究所里，年轻的助理教授亚历山大（Alexander Sawchuk）和研究员威廉（William Pratt）正为一篇学术论文忙碌，试图从一叠常用的测试图片中找出一张适合测试压缩算法的图片：最好是人脸，表面光滑，内容多层次。不过这些单调陈旧， 如同早期电视画面的图片很快就让他们失望了。历史在这里开了个小小的玩笑，正巧有人拿着一本《花花公子》杂志（1972年11月刊）到实验室来“串门”， 当期的玩伴女郎雷娜（Lena Söderberg）立刻吸引了众人的目光。亚历山大发现这张有着光滑面庞和繁杂饰物的图片正好符合要求，于是，他们撕下这张彩图，将上半部扫描成一张 512×512像素大小的图片，“雷娜图”就此诞生。
1973年的夏天，美国南加州大学信号与图像处理研究所里，年轻的助理教授亚历山大（Alexander Sawchuk）和研究员威廉（William Pratt）正为一篇学术论文忙碌，试图从一叠常用的测试图片中找出一张适合测试压缩算法的图片：最好是人脸，表面光滑，内容多层次。不过这些单调陈旧， 如同早期电视画面的图片很快就让他们失望了。历史在这里开了个小小的玩笑，正巧有人拿着一本《花花公子》杂志（1972年11月刊）到实验室来“串门”， 当期的玩伴女郎雷娜（Lena Söderberg）立刻吸引了众人的目光。亚历山大发现这张有着光滑面庞和繁杂饰物的图片正好符合要求，于是，他们撕下这张彩图，将上半部扫描成一张 512×512像素大小的图片，“雷娜图”就此诞生。