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(二)
有一回,有一位粉丝朋友和大鱼聊天,其中提到一件事:“出于对大鱼的信任,买了你文章中推销的产品,结果上当了。”
我非常震惊,赶紧向这位朋友解释:一、大鱼从来不在文章中带货,如果有也会明确告知读者这是广告,并且任何人看到任何广告都需要自己判断商品质量;二、每一位读者看到的广告都不一样,这取决于你平常关心哪方面内容——例如你说最近换季需要买双新鞋子,那么你看到的可能就是鞋子广告——这是平台根据算法自动推荐给读者的,与大鱼个人没有关系。
有位网友曾经分享自己的经历:
他在某平台观看一则“男女吵架”的视频时,发现自己和妻子看到的留言竟然各不相同。他看到的评论,大都是以男性立场为主;妻子手机上看到的,却是站在女性立场的评论。
……别跟我扯什么隐私,我们都非常透明,愿意的话他们甚至可以录下你昨晚的私房话和嘿咻声。在中国就没有抓不到的犯罪嫌疑人,只有想不想抓、值不值得抓的问题。就像会计是一个非常精准的行业,想查的话哪怕贪污一块钱都能查出来。
(三)
最近有人发现,曾经盛极一时的 DeepSeek(以下简称DS)变得越来越不好用了——人们发现它变得答案越来越不靠谱,编造事实,编造数据。
为什么 DS 迅速沦落,泯然众人?答案很简单,接入了国内互联网。在国内互联网模式下,它的参考资料主要来源于百家号、企鹅号、百度等等平台上的内容源。如果你常用国内的搜索引擎,应该深有体会,排名前几的不是广告就是无关信息,连找个官网都得仔细甄别,相当于在垃圾堆里找吃的,对有效信息的获取率非常低。
还有一件事可能多数人没有意识到,自己刷到的视频或者文章,有相当大一部分内容是靠 AI 批量生产出来的。像大鱼这样坚持原创、坚持手工码字的作者越来越少。
DS刚刚上市的时候,原始资料来源于chapGPT和谷歌之类平台。有研究表明,这是它能火起来的原因,但是它的数据在连接到国内互联网后遭到了破坏。
这个曾经在 140 多个国家登顶 App Store 的 AI 新星,如今在用户的骂声中节节败退。有测试显示,其新闻信息准确率暴跌至 17%,83% 的回答存在事实性错误,超过半数答案要么语焉不详要么驴唇不对马嘴。这种断崖式堕落背后,是一场被中文互联网生态绑架的技术悲剧。
简中平台早已被 AI 污染彻底侵蚀。这种 “垃圾进垃圾出” 的恶性循环,让 DS 的知识库迅速腐烂。
更可怕的是,中文互联网早已形成严密的信息闭环。搜索引擎前几页充斥着广告和营销号内容;自媒体为博眼球制造大量谣言,经济类 AI 谣言量一年激增一倍。当 DS 试图从这些内容中提取有效信息时,无异于在垃圾堆里淘金。用户反馈中,“AI 胡编乱造”“数据全是错的” 的投诉激增,本质上是对这种信息生态的控诉。
(四)
在评论区经常有人问:“你家没有网络还是你不会上网?”有一次我问:你以为你上的是互联网吗?
中国有14亿人口,但是据相关统计,中文在全球网站份额中高估情况下也仅占 1.7% 。阿里研究院 2024 年 5 月发布的《大模型训练数据白皮书》显示,在全球网站里,英文占比高达 59.8%,中文仅占 1.3% 。
这个1.3%的内容还要包括台湾、新加坡等全世界所有使用汉字的人。
20 多年来,谷歌构建起全球最优质的搜索生态,其 200 多种信号模型确保了搜索结果的相关性和权威性。国外研究表明,连接国内互联网后,即使是谷歌也会出现搜索质量下降的问题,因为关键信息被人为屏蔽或稀释。
在中文互联网的信息茧房中,DS 无法接触到全球最前沿的知识体系,只能在被阉割的数据库里打转。更讽刺的是那些声称 “自主可控” 的技术,反而在封闭中认知营养不良,丧失了进化能力。
(五)
技术落后的遮羞布掩盖不住信息封闭的暗疮。
面对 DS 的堕落,有人将责任归咎于技术差距,事实远非如此。DS 的研发团队曾通过算法优化实现算力成本降低 30%,真正拖后腿的,是其被迫依赖的信息环境。当 AI 需要从海量虚假信息中筛选真相时,再先进的算法也会力不从心。
这种困境暴露出更深层的问题:封闭网络正在制造数字时代的 “文化隔离”。
当全球知识共享被人为阻断,当真实信息被系统性过滤,技术创新就成了无源之水。正如微软高管关于 “数据合理使用” 的争议揭示的那样,数据主权的争夺本质上是技术话语权的博弈。中国的 AI 若想突破困局,必须打破这种自我设限的信息孤岛。
(六)
本来有了互联网,以为人们信息会更丰富,结果却让一些无知之徒互相认同,互相抱团,形成完整的信息闭环。有的人即使走出去,仍然背着那口井 —— 那口由偏见、愚昧和封闭浇筑的认知之井,将整个世界的维度压缩成井口大小的光斑。
有段话说:历史谈深了,就涉及政治;经济谈深了,就涉及政策;人文谈深了,就涉及道德;还是谈点风花雪月安全,不过,谈深了又涉及淫秽……
我们的网络如同《楚门的世界》中所说:外面的世界比我虚构的更不真实。
我们都是楚门。
(七)
哈佛大学教授桑斯坦提出著名的“信息茧房” 理论:算法推荐机制会根据用户偏好,不断强化同质化信息,最终形成自我封闭的认知牢笼。
这种现象在中文互联网尤为明显:有的机构用 AI 每天炮制 4000-7000 篇虚假新闻,某小说平台账号靠 AI 日更 50 部逻辑混乱的小说,这些 “信息垃圾” 在传播过程中不断自我复制,最终形成密不透风的信息闭环。司马夹头的6000万粉丝基本就是这么来的。
更讽刺的是,这种封闭性具有流动性——新时代的井底之蛙早已不蹲在井里看天,而是背着那口井满世界旅行。”
当人们带着偏见的 “井” 去接触外部世界时,看到的依然是被扭曲的现实。这种 “负井前行” 的状态,正是简中网生态最致命的病灶。
(八)
在AI领域有一个词叫训练,即人类不断喂给AI各种信息源,让它在限定条件中诞生有价值的思考和创新,避免变成人工智障。
在动物群体中有一个词汇叫驯化。现在的中国式AI正在驯化出中国式人类。因为人是惟一不用绳子就可以牵着走的动物