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相关和因果关系
刚才看有村友提起了相关关系和因果关系。 因为十几年前学了不少统计的东东， 所以瞎写一段。
统计学上说两个东西相关时， 常用的有两种。 常见的算法是把这两个东东放到多维空间里， 计算多维空间中这两个点的绝对距离， 或者计算这两个矢量的夹角。 这个可能说的不通俗。 简单说来， 如果是两个简单变量， 用个两维的CROSSPLOT， 把这些点统统画上去； 如果两个简单变量的点落在一条线上（可以是直线也可以是曲线）， 这两个变量就是相关性（线性的或者非线性的）很好了。 相关的好坏常用的办法是看看相关系数， 如果接近1， 两个东东就相关好。 如果远小于1， 相关性就很差。
如果两个东西相关性能很好， 这两者可能互为因果（哪个为因， 哪个未果不一定）； 也可能由第三个东东的因果关系把两者连接起来， 比如，这两者都是某一因（第三者）的果。
比如，太阳出来跟公鸡叫晨就有很好的相关关系。 这个可能是公鸡长期的演化中形成的生物钟跟太阳的升起形成了联系； 这样太阳的升起为因， 公鸡的打鸣为果。
再举个例子， 说曹操， 曹操到； 俺一说曹操， 曹操就来了；说了100次， 他来了99次；这两者有很好的正相关关系。 里面的因果关系，嘛， 很难找。 之一的可能， 是曹操是俺的小舅子， 俺一说， 太太给他打了个电话。