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从美国25年前预测医生将过剩20%谈起
大家都知道, 现在美国医生和生物学博士的就业市场是冰火两重天, 一方面是市场上找不到足够的医生, 另一方面是许多生物学博士成为多年的博士后,又称老千.或许很少人知道,20多年前美国曾预测现在医生会过剩20%,
上世纪90年代，分子生物学如日中天, 尤其是1９９６年第一只克隆羊“多利”诞生以后, 许多人认为世界进入了生物学的世纪, 生物学将给人类带来无数的科学奇迹, 健康福利和就业机会.许多预防和治疗的工作在分子生物学的灵丹妙药面前将变得简单和高效. 例如,现在慢性疾病癌症,心血管疾病,高血压,糖尿病等消耗超过80%的资源,如果基因疗法能够根治这些疾病,还要那么多医生干什么?
当年的医学教授们甚至说如果NIH基金申请书里不包含一些分子生物学的技术,那恐怕是没有获得资助的可能了。你可以看到某些白发苍苍的老教授还在自学分子生物学的情景。尽管本人作为单一PI申请到的一个NIH R01基金没有含有分子生物学的技术，但是也含有当年其它的先进技术成分。
1994年,纽约时报报道了著名的美国医学协会期刊《JAMA》预言医生将大量过剩的文章并冠以醒目的标题: Study predicts large surplus of physicians(研究预测医生的大量剩余)。其它研究也说医生将要过剩，医生的收入将要减少。一般而言，当时美国医学界估算，20年后美国医生将过剩20%. 这些研究主要是按照当年HMO医疗保险的改变和分子生物学的发展来进行预测的.
这些文章还说，即使政府没有实施医疗改革,到本世纪末，医生的医生总数也将达到55万人，这将比这个国家需要的医生多出大约15万人.当年多数研究医生供应趋势的专家们都支持美国医生将会过剩这一观点.
谁知道历史开了一个大大的玩笑，现在美国在职医生的总数已经超过70万,而显现出的不是医生太多而是太少了.医生的总收入(Compensation)在2011年到2017年的6年内增长了50%. 近年IHS顾问公司为美国医学院协会提供的研究预计到2025年美国将短缺4万到9万名医生.研究报告说，如果要尽可能快速缩小医生供不应求的问题，医疗体系必须多头并进，这包括通过科技来改善效率，更多地培养医生助理等低一级的员工等。
从目前来看，分子生物学的发展没有原先预料的那么快，大多数疾病并非单基因疾病，慢性疾病的发生发展多是多个相关基因和生活环境因素相互作用的结果。基因疗法基本上还是处在研究阶段, 基因工程制造药物有所进展, 基因测试在某些疾病例如乳腺癌检查中大显神通，但在心血管疾病检查中却进展很慢。
这是为什么呢，这是因为检出某些单个基因对乳腺癌的发生有着十分强的预测性。例如，大约10%-15% 的乳腺癌和它的易感基因BRCA1或 BRCA2有关。美国女性约有12％在其一生中会患上乳腺癌，但是如果妇女携带有这两个基因的其中一个，这种概率增加到70％左右. 也就是有BRCA1或 BRCA2基因的妇女患上乳腺癌的风险比一般妇女的高了6倍。
而现在认为主要心血管疾病的易感基因属于一组成百个基因的数量基因，这个基因群和不良的生活方式的都可导致发病。在联邦政府的Medicare健康保险计划决定不再支付CardioDx公司的心脏病基因检测之后，这家拥有16年历史的医疗诊断公司于今年关闭了。政府停止支付的理由是心脏病的基因测试是不必要的，对患者没有多大用处。也就是说精准度不够。
但是,当年没有人预测到的AI却开始进军医学界了.例如, 自从第一张手掌 X 光片图像为临床医学打开了透视的影像诊断大门以来，随着 X 光片以及更多影像技术（超声波，CT，核磁共振等)的发展，医生能够越来越清晰地洞察人体组织结构的病变, 从而作出正确的诊断。但是已经报告AI对某些病变能够作出更为精准的诊断, 例如AI能够在30秒内识别出糖尿病视网膜病变, 高血压眼底病变，老年性黄斑，青光眼等一系列眼底疾病. 效率也超过了人工检查的好多倍.
疾病是患病机体形态结构和代谢功能超过生理性波动的种种改变。而病理诊断是在大体观测器官的改变、镜下观察组织结构和细胞病变特征而做出的疾病诊断，因为它直接地观察器官和细胞变化, 所以它比利用各种影像所做出的诊断更具有客观性和准确性。到目前为止，病理诊断仍被视为权威性的诊断。然而，现在AI对某些癌症指标的诊断的准确度和病理医生已经相匹配了。
现在也不好预测AI只是帮助医生来改善医疗成效,还是会引起医生供求关系的改变. 无论是自然科学还是社会科学，要正确预测都不是一件容易的事。
主要参考资料
http://www.nytimes.com /1994/07/21/us/study-predicts-large-surplus-of-physicians.html
https://www.genomeweb.com/scan/cardiodx-closing-down#.XIEFzShKjtQ
https://www.cancer.gov/about-cancer/causes-prevention/genetics/brca-fact-sheet
https://artificialintelligence-news.com/2019/04/01/deepmind-first-product-eye-diseases/