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人工智可以查看正常心电图算命
现代医学的研究往往是查找风险因素，提前进行干预，以提高健康状况和延年益寿。例如几十年前，研究发现高血压和高LDL胆固醇会增加死亡风险，于是医学上通过运动，食物或药物干预努力把高血压和高胆固醇变为正常，从而降低了死亡风险。
最新研究显示，在那些医生看来是正常的心电图，人工智能可以超越目前的医学知识，找出那些有着高死亡风险的人，尽管对于它是如何做到这一点的，目前仍然是一个谜。
在该研究中， 美国宾夕法尼亚州Geisinger医学中心的布兰登•福纳特（Brandon Fornwalt）和他的同事们让人工智能检查了近40万人的177万次心电图的结果，以预测谁在一年内死亡的风险更高。
他们使用一种称为操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）的统计学工具来评价检查效果，并以心脏专科医生的检查结果进行对比。
ROC曲线下方的面积（Area under the Curve of ROC，AUC）最大值为1.00, AUC值越高，预测性越好。0.50分表明组间没有区别. 数十年来，ROC分析被广泛用于医学研究领域，最近也在机器学习（machine learning）和数据挖掘（data mining）领域得到了很好的应用。
在该研究中，AUC指标衡量了一个模型在两组人群中的区分程度: 一年内死亡的患者或幸存的患者。人工智能的得分一直在0.85以上，相比之下，专科医生作的风险评分的AUC在0.65到0.8之间。人工智能的预测性明显高于专科医生的。
为了进行比较，研究人员还创建了一个基于医生目前测量的心电图特征的算法，比如记录中的某些模式。Fornwalt说：“不管怎样，基于电压的模型总是比任何一个你可以根据我们已经测量过的心电图建立的模型都要好。”。人工智能准确地预测了死亡的风险，即使在心脏病学家认为心电图正常的人群中也是如此。三位心脏病专家分别检查了外观正常的心电图，但他们没有发现人工智能检测到的风险。
Fornwalt说：“这一发现表明，这个模型看到的是人类可能看不到的东西，或者至少是我们忽略并认为正常的东西”。他说：“人工智能可能会教给我们一些我们几十年来一直误解的东西。”。
合作者Christopher Haggerty说，这项研究是基于历史数据的分析的结果，如果将来临床研究证明这种算法能够改善患者的预后的话，那将是是很重要的。这项研究将于11月16日在美国心脏协会（AHA）会议上发表。
主要参考资料
https://www.popularmechanics.com/science/health/a29762613/ai-predict-death-health/