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美国大选之际，很多人提起2016年的民调失准。出于好奇，又把2016年的民调拿出来看看，其实当年民调失准不大，而是民调机构预测谁能出任总统失准。而这一次, 民调失准比较大.
2016年选前一周的平均民调显示，希拉里所获得的普选票比川普总统的可能多出3.2%; 而投票结果是高出2.1%。民调机构高估希拉里1.1%的得票率。严格来说，这个差别应该在统计学误差的范围之内，不算太荒腔走调。
但是这一次, 选前一周的平均民调显示，拜登所获得的普选票可能比川普的高出7.2%，连狐狸台也说会高出8%. 尽管最后的普选票还没有出笼, 估计实际上也就高出3-4%左右.
一般来说, 媒体之间也在竞争, 对大选这么大的事情, 估计不会有媒体人为制造偏差, 自毁声望。所以媒体抽取的样品应当是朝着有代表性的方向努力的. 但是, 样本的误差和样本量有关, 样本越小, 误差范围越大.
2016年民调仅仅高估希拉里1.1%是综合了数个民调几万人的平均结果, 各个民调的分别结果大多和实际结果差别较大，既有希拉里高出5%的路透社, 也有川普领先3%的洛杉机时报. 被认为是亲川的狐狸台是希拉里高出4%.
可能是因为大选民调是要花钱的, 各个机构的样本大多也就在一千到三千多人之间, 正负误差范围大约为2% - 4%, 因此各个机构的结果和实际选举结果的差别也是在样本统计误差的范围之内. 本人认为，2016年比较接近实际结果的ABC和Bloomberg（3%）以及IBD/TIPP Tracking（1%）的民调只是幸运而己。
在医学上的临床研究和民调也有类似之处，现在都把大样本多中心随机双盲临床试验作为检验治疗和预防效果的金标准。像检验候选新冠疫苗的III期临床试验，大都要三万参与者以上。为什么要多中心，随机，和双盲，主要是为了减少偏差。为什么要大样本，主要是为了减少误差。
据说，这些民调的结果和医学研究分析一样，都不一定是简单直接的结果，而是经过调整后的结果。例如考虑到少数族裔选民，民主党选民和共和党选民，或摇摆选民的回答率和投票率的不同。
美国公众意见研究协会（American Association for Public Opinion Research）在2016年选后对预测偏差进行了分析，它发现铁锈带区的选民, 教育程度可较低的群体, 摇摆不定的选民和少数族裔的偏差较大, 于是决定对上述群体朝认为准确的方向进行调整, 结果增加了估计失误。媒体确实要去寻找更为科学的民调方法了.
大家都知道, 美国实行的不是全国普选, 而是各州分别的普选, 除了个别小州NE和ME之外，州内赢者可以通吃全州的选举人票. 例如, 2016年时加利福尼亚州希拉里的选票比川普的多出30%, 全州的选举人票都归希拉里. 宾州希拉里的选票比川普少了0.7%, 全州的选举人票也都归川普. 因此, 累计全国普选票多者不一定能够赢得选举.
但是，全国的综合样本量只有数万人, 那州一级的样本量肯定就更少了. 从统计学来说, 2016年的民调根本不能准确地预测一些摇摆州的选举结果. 例如，2016年的民调显示，希拉里在密歇根州和宾州分别领先川普3.6%和2.1%，因为样本量有限，这些差别在统计学上应解读为难分难解。现在川普和拜登在这些州也是得票十分接近.
摇摆州者, 双方选票接近也. 2016年, 川普凭着在密歇根州, 宾州, 和威斯康星州分别领先希拉里0.3%, 0.7%, 0.7%的普选票，当选为美国总统. 从统计学来说, 要十分大的样本量才能检测出如此小的差别, 再加上并不是每个人都会按原计划的意愿投票的, 2016年最后川普胜出也并非太出人意外。
美国选举有个特点，尽管不少选民对本党候选人有这样那样的不满，到了投票当天，那些坚定的共和党人和民主党人大都会选择本党候选人。说是摇摆州决定美国总统大选，其实是摇摆州的中间选民决定的。
下届总统可能快要诞生了. 近些年来，美国社会面临撕裂 , 祈祷总统能够以美国人民的利益为重, 弥合选战带来的分歧, 减少社会的动荡, 守护公平和法律，使美国健康向前发展.