新算法可准确诊断阿尔茨海默病及早期诊断该病

作者:yunmu  于 2022-6-23 06:59 发表于 最热闹的华人社交网络--贝壳村

作者分类:医学类|通用分类:健康生活

         茨海默病是一种展的行性神退化性疾病,估算全世界大4-5千万患者,其中大多数年60以上,对该病的诊断十分复杂,且多已是中晚期。美国6百万阿茨海默病患者, 该病目前被列美国第七大死亡原因。

 


                        Age-standardized prevalence of Alzheimer's Disease,  Credit to Lancet

      1906年,德国精神学家与病理学家阿洛伊斯·阿茨海默首次描述并随后命名了阿海默症,阿茨海默注意到一名死于异常精神疾病的女的脑组织现许异常团块缠结纤维束。她生前的症状包括记忆力明减退并行至失,言障碍,定向障碍和行古怪。

      100多年来,医学科学家们继续努力了解和病相关脑组织变化的全貌。大中的些斑缠结仍被认为病的主要特征,但脑组织变化可能在症状出的十年前或更早就开始了。另一个特征是大中神元之负责在大和身体的不同部位之间传递信息。

      海默症最常的早期症状为丧失短期记忆住最近生的事),找不到合适的常用来表达要的意思,理金和支付账单时遇到困,突然发现难驾车但是些都是非特异性的,有不少疾病也会引起似的症状。

      了确茨海默病,医生常常要做多个方面的工作例如向患者和家人询问其相关的整体健康情况,和非的使用情况,去的医疗问题行日常活的能力以及行和性格化的问题

      记忆力,解决问题能力,注意力,数或言方面的测试以及行常的医学检查例如血液和尿液检查;以确定是否些症状是由其他疾病所致。

      描例如算机断层扫 (CT),磁共振成像 (MRI)或正射断层扫 (PET),以找支持断阿茨海默氏症的据和排除其他的可能原因。

      测试常常要数周才能完成,有时还要重复行。然而,表在Communication Medicine (Nature(自然)的新子刊)的一个新方法只需其中一-在大多数医院可做的磁共振成像(MRI)描,就能确切地断阿茨海默病,并能发现早期患者

      英国研究人了一种用于癌症分的算法,并将其用于大。他将大115个区域,并使用656个不同的特征如大小、形状和理来估每个区域。

      然后他机器学习训练该算法,使用783人的磁共振成行培这些MRI数据来自216 名健康照成年人,389 名阿茨海默病患者(包括201名早期患者),94额颞叶痴呆症患者 (FTD) 84 名帕金森病病人 (PD)通过研究,他们找出了那些特征的化可以用于预测茨海默病的存在,然后形成一个新模型来病。

     该团队个新的方法用于400多名阿茨海默病早期和晚期患者、健康和其他神疾病患者的大MRI描上以测试的准确性。另外,他们还使用帝国理工学院保健NHS信托基金的80多名接受阿茨海默病测试的患者的数据行了测试

    们发现基于MRI的机器学就能准确诊断98%参与者是否患有阿茨海默病,模型准海缩测(26%准确度)脊液β淀粉蛋白(62% 准确度)。另外,模型能以80%的准确率区分早期阿茨海默病和照人群,79%的准确率区分该病早期行型和早期定型。

       新研究还发现了新的与阿茨海默病有关的化,包括小协调调节身体活)和腹侧间脑(与感官,视觉和听相关)。这为研究些区域与阿茨海默病的关系开辟了的的新途径。

       尽管医学界早就知道MRI描可帮助断阿茨海默氏症,但是从来没有达到如此精准。通过电脑选择计算那些即使是家也看不到的,受阿茨海默氏症影响的理和构的特征化,新的算法可以大大增准医学成像技得的信息。


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