门外观棋 ——不懂围棋,你也可以看懂人机大战第四局

作者:Duffy  于 2016-3-14 13:38 发表于 最热闹的华人社交网络--贝壳村

作者分类:杂记|通用分类:热点杂谈|已有2评论

关键词:围棋

  
 门外观棋
不懂围棋,你也可以看懂人机大战第四局

俗话说“内行看门道,外行看热闹”。

谷歌AlphaGo围棋机器人与韩国世界围棋第一人李世石的《世纪人机大战》已战罢三轮,AlphaGo取得五局三胜。在世界最复杂的棋类——围棋比赛中,机器人高出世界顶尖人类棋手,已成定局。第四第五局,人类似乎只是在为荣誉而战。但也有不少人,并不以为然,调侃道:“阿发狗如果能为胜利给出一个微笑,我也算服了。”

李世石堪称近年来,世界围棋第一人,是由于他在1998至2014年的近17年间,在公认的最具代表性的17项世界级围棋慢棋个人大赛里,在总共95个冠亚军中,李世石共获得过14个冠军和5个亚军。特别最近十年来,无人能出其右。

昨天,人机大战第四局开打,AlphaGo执黑先行,一如既往,从布局开始就占尽先手优势,点水不漏。至中盘阶段,AlphaGo占据左右上方两角,下边中段,以及厚实中腹,并向左右两边扩展,无论实空和外势都看好,优势已相当明显,用时上也占绝对优势。由于越到后盘,施展空间越小,对电脑发挥也越有利。特别是“收关”阶段,在小局部的算计上,毕竟还是“人算不如天算”,但仔细观看全局,(有兴趣的热爱围棋人士,不妨观察一下图中中盘复盘的状态,即使不懂围棋的人,相信也能看出一些门道):

下图是中盘复盘棋局,白棋下第78手当时的态势,白棋第78手即带红方块的那个棋子:


表面看, AlphaGo黑棋的中腹似有左右两道厚实的围墙,但仔细看也并非铜墙铁壁,左墙是三道连扳加一“虎”,右墙则是三道连扳加一“关”,中间只靠两步小飞相呼应。任何稍具围棋知识的人都知道:“连扳”的最大隐患就是容易被“连续叫吃”而断裂。在此关键时刻,可能李世石也感到,如按常规应对,人类的四连败将不可避免。最善于搅局和死缠烂打的李世石在局面不利情况下,弈出“第78手的治孤妙手”,在黑棋的中腹紧靠右墙边,在四周都是黑子的最危险境地,在两枚“单关”黑子的中间下了一手“挖”,如果局部地孤立地看,这个位置是最不宜下白子的地方,按常规棋理,这纯属一步“臭棋”。从后面的结果看,李的这颗子就是喂“狗”吃的,这手“挖”的目的,是借助这颗子被提掉之前的余威,在十步以后,协助突破中腹的左墙。AlphaGo决策网里有可能没有全面算出李的第78手数据,没有充分警惕两道墙上的软肋,AlphaGo却抓狂般地来了个“给吃就吃”,退一步讲,哪怕从上面打吃,(连我太太这种不太会下围棋的人,在我问她如果是她,她会怎么个吃法时,她都说当然从上面打吃,上面黑棋多,势力大)虽然最后可能要靠“劫活”,且仍要丢失一些局面,但绝不至于全线崩溃,可是AlphaGo却不可思议地来了一个从下面打吃。而且在李第80手丢下“你要吃就给你吃的那颗子”,立刻扑向左墙的连扳,接连打吃时,AlphaGo还没醒悟,本来应该趁还来得及时立刻弃子补局,却错上加错地,继续企图亡羊补牢,直到李的第86手“关门打狗”,稳稳吃死左墙的两颗子时,李的真面目坦露无余,AlphaGo这才幡然醒悟,却已经导致大崩溃的局面根本无法挽回了。
  人工智能AlphaGo与李世石第4场比赛,李世石终于取得首场胜利。李世石在赛中的一招“狗急跳墙”,正戳到AlphaGo的“Bug",使狗狗像抽了疯般的昏招频出!白第78手后,黑棋优势被逆转已成定局,只是损失多少的问题,绝非可以轻松度过危机,换做心理素质良好的超一流棋手,会选择忍让退缩,把损失降低,站稳脚跟后再寻机翻盘。 AlphaGo 毕竟只是机器人,在这种突然袭击式的强力重击下不可能表现出超一流棋手应有的沉着冷静以及临危不乱的”坚强和韧性,却被“Bug”逼成了一只“疯狗”,把大好棋局演变成一场类似抽风的闹剧,稀里哗啦地就败下阵来。

电脑软件有“Bug” 是再稀松平常不过的事情了。既然是人做的,就一定会有“Bug”,有“Bug”迟早都一定会被暴露出来,暴露出来就会出错,就会乱搞,就会“宕机”,这也是最常见的。没有什么可大惊小怪的,也没有什么可欢腾雀跃的。

还是中国围棋元老王汝南评说得好:围棋比赛胜负靠的是棋艺,棋艺包括技法和哲理。这就是说:具有自学习功能的围棋机器人只会越来越进步,越提高,而提高的速度远远超过人类。就这点来说,电脑围棋机器人的技法迟早是要超越人类的。但是围棋机器人什么时候能够掌握和超越人类的人生哲理,想必还有很长的路要走。

这场“人机大战”的最终胜利者,毫无疑问的是“人”,因为“机器人”毕竟也是人创造出来的。



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发表评论 评论 (2 个评论)

4 回复 白露为霜 2016-3-15 01:55
很期待第五盘,看看李世石是真的发现了弱点,还是瞎猫碰上了死耗子。
4 回复 Duffy 2016-3-15 04:13
白露为霜: 很期待第五盘,看看李世石是真的发现了弱点,还是瞎猫碰上了死耗子。
感谢您的惠顾。
好像女士喜欢围棋的不多。

据说AlphaGo的自我学习主要是按棋理和定式正规训练,并参照上亿盘实战案例来提高应对能力的。如果没有Bug,或者一切按正常思维和棋理出牌,人脑在大数据分析,快速精确计算方面,是绝对比不过电脑的。

有消息称:在AlphaGo三连胜之后,中国科技大学科技与战略风云学会研究员陈经对围棋和计算机科学都素有研究,经过仔细分析棋局,彻夜思考后,于3月13日凌晨开始写出《机器完胜后分析AlphaGo算法巨大优势与可能的缺陷》一文,并于3月13日上午9:55发表在:观察者网:

http://www.guancha.cn/chenjing/2016_03_13_353749_s.shtml

文中称,“大局观顶住以后,在开放式接触战中,等他自己犯昏,或者在局部定型中看它亏目,要利用它不喜欢打劫的特性,利用一些劫争的分支虚张声势逼它让步。”

事实上,正是白78的表面看似极“不合棋理”的一招,仿佛点中了AlphaGo的死穴(一是可能正中Bug,二是可能AlphaGo突然发昏,没有算出所有可能性),使它突然变得好像不会下棋了。

正好像屡屡不按棋理出牌的金三胖,把老美,老中,大韩,小日,一个个都搞得抽风抓狂,都不会说话行事了。

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