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如今，讨论人工智能的文字铺天盖地。但是，有一个最关键的问题，所有人都避而不谈。这就是，关于大脑与信息链接的问题。虽然有人声称，可以用电脑直接与大脑链接，但是，即便链接后的信号，也需要变成文字才能进行思考。维特根斯坦说：“我的语言边界就是我思想的边界。”没有变成语言的思想类似庄子所说，没有感官的混沌。
在人脑记忆能力与海量的信息之间，英语存在着一个无法逾越的困境。唯独汉语能够解决这个问题。从ChatGPT上查得，目前的英语单词数量，在15到200万之间。但一个人能够记住的单词只有2万到3万之间。无论AI如何发展，人类通过英语能够享受到的信息只能小于总量的3/15=1/5。随着世界信息量的增加，这个数值将无限缩小。只有汉语能够解决这个问题。
一个普通话使用者，掌握三千五百个汉字，就能够掌握世界上所有的信息，或者说能够掌握到超过200万单词所负载的信息。原因是什么？下表告诉你答案。
从表中看出，汉语的单词是由两个汉字组成的。比如“羊脂”而英语的“羊”是sheep，“脂”是grease，羊脂是suet，三者之间，没有推导关系。或者说，你学了羊字，学了脂字，但还必须学会“羊脂”suet以后，才能用它来交流。一个中国人，学会了上表中最左一列，以及最上面一行汉字后，就能自己总结出上表中其他部分的单词，而英语使用者却需要将表中所有的单词都学会，才能用这些单词交流。这就是为什么汉语使用者，只要记住3500个汉字，就相当于英语使用者记住上百万单词的原因。
假设每个汉字都能两两组成单词的话，那么3500个汉字能够组成3500X3500=12250000个单词。如果每三个汉字都能组成一个单词，那么，其结果将是天文数字。读者可以自己演算一下。
几乎在每一个英语论坛中，我都曾经遇到过这样的问题，为什么只有汉字可以进行这样的组合，英语却不成呢？答案是，汉语使用了声调，而英语忽略了这个声音信息。我们知道，一种语言的推广，首先是声音的推广，其次才是文字出现。如果声音的基本数量达不到要求，那么，这种语言的文字无论怎样改变，也不会使人增加记忆。
举例来说，电脑使用的是二进制语言。如果用声音来处理，它应该只有，两个声音。我们假设将它设定为A和B。仅凭它俩，只能表达两件事物。如果我们用两个符号代表一件事物，它俩就能表达最多四件事物。分别是AA，AB，BA，BB。从这里看出，虽然表达的事物增加了一倍，但是，使用者每次却需要消耗两倍的时间来表达一件事物。接下来，我们如果需要表达400种不同的事物，用AB语言来表达，就需要9个声音的组合，或者说九倍的时间来表达每一件事物。因为2的9次方是512>400。英语大约有400种声音，如果表达的事物只有四百种，那么，英语可以用任何单一的声音，表达一种事物，而AB语言则必须用九个声音的组合来表达400种事物之一。它比英语慢了9倍。
同理，汉语的普通话的基本声音种类大约700个，每一个都可以变成四声，这就是说，汉语的基本生意大约2800个（实则2500个左右）这就使得汉语在表达的时候，可以使用两两的组合来组词，不至于混淆，此外，汉语的部首也帮助它摆脱不少同音词的混淆。相反，英语没有部首，而发音总量又不够用，因此，必须选择任何还没有被利用的发音组合来表达一个新的意思。
除了组成文字需要的基本符号以外，声音种类多的语言还有其他的优点。第一，如果你一辈子使用AB语言，那么，一辈子活下来，你享受到的所有信息，最大可能也就是英语的九分之一。也就是说，后者的思想边界比前者大了九倍。第二，思维是语言在大脑中的运动。当你的运动速度是另一种语言的九分之一的时候，你的思维速度怎能赶得上另一种语言。
忽略了语言学的问题。汉语是记住数千汉字后就能享受网上所有的信息。而英语做到这一点则需要记住数百万单词。两者对比，不是困难与容易的区别，而是能与不能的差异。新技术的发展，将这个问题变得更加突出。本文就是通过计算来讨论它的原因。
最后，还要说一点，一旦人工智能解决了翻译问题以后，普通话使用者的将以最少的记忆，获得最多的知识。