人工智能竞赛管控

作者:国华B  于 2023-10-27 06:09 发表于 最热闹的华人社交网络--贝壳村

通用分类:政经军事|已有28评论

10月20日一期的《外交事务》(Foreign Affairs)杂志刊登了一篇由两位名人撰写的文章 -- 亨利·A·基辛格(Henry A Kissinger 下图1 BIOGRAPHY)和爱利森·格拉汉姆(Graham Allison 下图2 TED Talks)。被中国大陆领导和学术界称作“中国人民的老朋友”其中基辛格为基辛格协会(Kissinger Associates)主席,曾任美国国家安全顾问(1969年至1975年),和美国国务卿(1973年至1977年)。爱利森·格拉汉姆(Graham Allison)为哈佛大学Douglas Dillon政府学教授。他是《战争的命运:美国和中国能逃脱修昔底德的陷阱吗?》(Destined for War: Can America and China Escape Thucydides’s Trap?)一书的作者。格拉汉姆关于美中间的“修昔底德的陷阱”之说,在国际研究美中关系的圈子里颇有市场。 该篇刊登在《外交事务》上文章的题目为“管控人工智能竞赛之路”,主要讨论方兴未艾的美中人工智能竞赛及管控的意义。以下介绍他们的主要观点。



二战后迄今,地球见证长达78周年的和平(大国间无战争)。迫使日本立即无条件投降的广岛和长崎原子弹爆炸后,世界上再没有任何国家使用核武器了。基辛格和格拉汉姆将历史上最长的世界和平及避免核战争、减缓核扩散的成就归功于美国领导下的国际秩序,认为它们将作为美国最重要的成就之一载入史册。今天,世界出现了另一种全新的技术 -- 人工智能。人工智能技术给人类带来了独特挑战,因为它未知、甚至可怕 (下图 YouTube/crystalloids)-- 人工智能技术的机器会取代人类主宰宇宙吗;人工智能会打破国家机器对大规模暴力手段的垄断吗;人工智能会让个人或小团体制造传播能够大面积杀死生命的病毒吗?人工智能是否会危及维护着当今国际秩序的核威慑?



站在人工智能革命前沿的技术领袖们相信,人工智能最终将具有超越人类的能力,人工智能的无限制发展极有可能给包括美国在内的世界带来灾难性后果。因此,各国政府必须立即采取行动对人工智能技术进行立法管控。虽然人类对人工智能的未来发展尚不完全理解,但政府领导人决策时可借鉴核武时代的经验教训。当两个核武超级大国在相互竞争中达到核威慑平衡时,即在一方先发制人的攻击后,被攻击方仍然具有完全摧毁先发制人方的反击能力,美苏领导人都意识到必须共同防止这项技术迅速传播到其他流氓无赖国家,从而威胁美苏自己。

核时代的教训 

1945年原子弹摧毁日本城市后(下图 DAILY BEAST/The Atlantic),科学家们对他们创造的东西所具备的毁灭能力感到后怕。曼哈顿计划的首席科学家奥本海默(Robert Oppenheimer)回忆起《薄伽梵歌》(Bhagavad Gita)中的一句话:“现在我成了死亡,世界的毁灭者。”1955年,包括爱因斯坦在内的11位顶尖科学家签署了《罗素-爱因斯坦宣言》(Russell-Einstein Manifesto),警告核武器的可怕威力,并恳请世界领导人永远不要使用核武器。



当时美国杜鲁门政府的战争部长亨利·史汀生(刚刚帮助德国和日本取得胜利)提议,美国与苏联领导人斯大林和英国首相丘吉尔分享其对原子弹的垄断权,以建立一个防止核武器扩散的大国“共管公寓”。杜鲁门政府于是成立了一个委员会,由美国副国务卿艾奇逊(Dean Acheson)担任主席,制定一项战略来推行史汀生的提议。艾奇逊基本上同意史汀生的观点:防止核军备竞赛以灾难性战争告终的唯一方法是建立一个唯一拥有原子武器的国际权威机构。这要求美国与苏联和联合国安理会其他成员国分享其核秘密,将其核武器移交给新的联合国“原子能开发机构”,并禁止所有国家发展武器或建设自己生产武器级核材料的能力。但苏联没有接受美国的建议,而是继续研发自己的核武器。几年后苏联成功地制造了自己的原子弹,美国和苏联从此进入了“冷战”时期:一场除了炸弹和子弹之外的竞争。这场竞争的一个核心特征是对核优势的追求。在鼎盛时期,这两个超级大国的核武库包括6万多件武器,其中一些弹头的爆炸力超过了有记录以来所有战争中使用的所有武器之和。

几十年来,华盛顿和莫斯科在核武库上花费了数万亿美元。在这场竞赛的最初几十年里,美国和苏联都在技术上取得了飞跃。武器爆炸当量从最初的裂变武器的千吨(相当于1000吨TNT释放的能量)到氢聚变弹的兆吨(相当于100万吨释放的能量。)双方都发明了能够在30分钟内将弹头发射到地球另一端目标的洲际导弹,建立起在数百英里高空绕地卫星识别几英寸内大小的目标侦查系统,和导引己方子弹击中敌方子弹的导航系统。

核威慑概念 

由于美苏双方均拥有可在对方首先发动攻击后向攻击方进行可靠报复的第二次打击能力,肯尼迪总统就苏联在古巴部署的核弹头导弹与苏联领导人赫鲁晓夫对峙时,最终选择了妥协(下图 The Moscow Times)。因为美国情报界估计,即使肯尼迪成功发动了第一次打击,苏联以其当时的核能力进行的报复性反应可能导致6200万美国人死亡。1969年,尼克松总统的安全顾问基辛格(本文作者之一),指出了这一挑战:“任何好战的言论都不能掩盖现有核储备足以摧毁人类的事实……没有比防止核战争灾难更高的责任了。” 


核威慑的概念:向对手展示,任何先发制人的攻击所获得的收益,都将大大低于发动攻击所需成本,从而阻遏对手的攻击。人们逐渐认识到,成功的威慑不仅需要能力,还需要信誉 -- 潜在的被攻击方拥有果断回应的手段和坚定反击的意愿。为此战略家们创造了MAD(mutual assured vulnerability)一词,意为“确保相互摧毁”。里根经常重复的一句话概括了其本质:“核战争不可能获胜,因此永远不能打。”

虽然美苏都试图摆脱这种MAD状况,但他们最终认识到自己无法做到这一点,因而必须从根本上重新定义两国关系。由此,美苏达成了军备控制的协议,包括一系列隐性和显性约束,如不干涉对方对其领土的监视,禁止大气层核试念,限制反弹道导弹防御,消除中程核弹道导弹部队,限制导弹发射器增加,以及减少导弹发射器数量(START,New START)等。也许最重要的是,美国和苏联签署了《核不扩散条约》。因为两国均认识到,向其他国家扩散核武器对两国都构成了威胁,并最终面临核无政府状态的风险。今天,世界上有186个国家承诺不发展自己的核武库。

人工智能的管控 

由于人工智能的未知风险,包括亿万富翁埃隆·马斯克在内的许多人或要求暂停人工智能开发,或提议废除人工智能,或建议由全球政府机构控制人工智能。但这基本上不会发生 -- 从未有一个大国因竞争对手可能会应用一项新技术来威胁其生存和安全,就放弃为自己开发该技术。即使是美国的亲密盟友,如英国和法国,在依赖美国核保护伞的同时,也选择发展自己的国家核能力。

追溯过往经验,“确保相互摧毁”的MAD,曾使人类免于核毁灭。但人工智能与核武器之间存在显著差异,因而不能生搬硬套。首先,不同于政府主导的核技术发展(可不计成本,无视收益),推动人工智能发展的是私营企业家、技术专家和公司,如微软、谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI和少数小型初创公司及他们的科学家(下图 The Science Agriculture)。由于这些私人(企业)行为者要权衡风险和回报,国家利益肯定不会是首要考虑对象。


其次,人工智能代表着一个与核武器截然不同的挑战。核武器很难生产,需要复杂的基础设施才能完成从浓缩铀到设计核武器的所有任务。核产品是有形的实物,因此是可数的。可以核实对手在做什么,就会出现制约因素。人工智能是概念性的,主要进化发生在人类的头脑中。人工智能的适用性在实验室中不断发展,其部署也很难观察到,因为它是无形的。

第三,人工智能的发展和传播速度与发展了几十年的军备控制不具可比性。由于人工智能的快速发展和传播速度,政府需要尽快对人工智能进行限制。一些专家认为,机器在未来五年内将开始自己拿主意自我设目标。这就需要在先国家后国际层面,讨论和分析如何将人工智能纳入社会安全结构,以及政府与私营部门之间关系的新动力。

值得庆幸的是,开发出生成型人工智能并使美国成为领先的人工智能超级大国的大公司认识到,他们不仅对股东负有责任,而且对国家和整个人类负有责任。许多公司已经制定了自己的指导方针,用于在发布前评估风险,减少训练数据中的偏见,并限制其模型的危险使用。其他人正在探索如何限制培训,并对云计算提供商提出“了解客户”的要求。朝着正确方向迈出的重要一步是拜登政府7月宣布的一项举措,该举措将七家主要人工智能公司的领导人带到白宫,共同承诺制定指导方针,以确保“安全、保障和信任”。(下图 Panhandle Post)


伴随人工智能的无限制发展的巨大风险要求政府和企业领导人立即行动。每一家拥有大规模计算能力来训练新的人工智能模型的公司,以及每一家开发新模型的公司或研究小组,都应有专人分析其商业人工智能运营对人类和地缘政治的影响。

美国应该成立一个跨党派的国家委员会,该国家委员会由私营部门、国会、军方和情报界的无党派前领导人组成。国家委员会应提出更具体的强制性保障措施,包括持续评估训练GPT-4等人工智能模型所需的大规模计算能力,以及在公司发布任何新模型之前,均需对其进行极端风险压力测试。这方面,国家人工智能安全委员会于2021年发布的有关建议,为美国军方和美国情报机构在与中国大陆的人工智能竞争中采取的举措提供了动力和方向。

人工智能竞赛 

在创建自己国内人工智能治理框架的同时,美国也应该与世界上唯二的另一个人工智能超级大国(中国大陆 下图 KNOWLEDGE AT WHARTON/CHINA EXPERIENCE)开始认真对话。中国大陆科技领域的全国冠军 -- 百度(中国顶级搜索引擎)、字节跳动(TikTok的母公司)、腾讯(开发出了微信应用)和阿里巴巴(电子商务的领导者)-- 正在构建独特中文版本的ChatGPT。根据世界知识产权组织向彭博新闻社提供的数据,中国大陆机构2022年申请了29853件人工智能领域相关专利,比美国同期的申请数量高出近80%。尽管中国在制造先进半导体的技术方面仍然落后,但它拥有在不久的将来迎头赶上,乃至取得领先的必要条件。



因此,拜登和习近平应该尽快会面,就人工智能军备控制进行对话。11月12日至18日在旧金山举行的亚太经合组织会议(APEC峰会)为美中交流提供了一次绝佳机会。拜登和习近平可彼此讨论分享本人对人工智能风险的评估、各自国家为防范人工智能灾难性风险而采取的措施、以及确保各自国内公司不输出风险的措施。或许,拜登和习近平应考虑成立一个由美国和中国大陆人工智能科学家以及其他反思这些发展影响的人组成的咨询小组。拜习会及成立人工智能咨询小组,将促进双方在人工智能科领域展开富有成效的讨论。除美中接触和合作外,英国将于11月主办的人工智能安全峰会,联合国正进行人工智能风险方面的对话。这些,都将成为构建一个全球人工智能秩序的全球对话的组成分。

由于每个国家都在寻求利用人工智能来改善公民的生活,同时确保本国社会的安全,因此需要一个全球人工智能秩序。在全球对话的基础上,各国政府应努力防止人工智能最危险和潜在的灾难性后果,并辅之以参与开发大型人工智能模型的各国科学家与国家委员会成员之间的对话。在拥有先进人工智能项目的国家之间进行正式的全球人工智能秩序政府谈判,以建立一个与国际原子能机构相当的国际(人工智能)机构。由于人工智能的发展及伴随的风险,关系到整个人类的安全问题,而非仅仅美中双边问题。美中应该协商合作并在采纳其他国家意见的基础上,制定人工智能管控规格,使之成为一个国际秩序的指导原则。

虽然人工智能今天带来的挑战与核时代的挑战不可同日而语,但核军备控制给世界带来近80年没有大国战争的和平秩序经验依然值得借鉴。目前,只有两个人工智能超级大国:美国和中国是唯一拥有培养最复杂人工智能模型所需的人才、研究机构和大规模计算能力的国家。这就为世界提供了一个机会 – 像美苏当年防止核扩散、核毁灭那样,美中可以制定指导方针,防止人工智能最危险的进步和应用。美国总统乔·拜登和中国国家主席习近平应该抓住这个机会,在11月旧金山亚洲-太平洋经济合作组织会议后立即举行首脑会议,面对面讨论他们应该认为是他们今天面临的最重要的问题之一。似乎美中也明白兹事体大,故已就两国领袖可能的11月面谈进行准备。以史为鉴,美苏能够成功地共同应对核威胁,美中也应该共同应对人工智能带来的挑战,并努力获得成功,即便两极分化日愈加剧。因为一遭不慎,人类可能坠入万丈深渊。

参考资料

Kissinger, H. A. & Allison, G. (2023). The Path to AI Arms Control. FOREIGN AFFAIRS. 链接 https://www.foreignaffairs.com/united-states/henry-kissinger-path-artificial-intelligence-arms-control


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发表评论 评论 (28 个评论)

1 回复 浮平 2023-10-27 06:41
【美国应该成立一个跨党派的国家委员会,该国家委员会由私营部门、国会、军方和情报界的无党派前领导人组成。】

由基辛格领导?

基本的伦理道德言行规范价值依据都没扯明白,没共识,扯那多宏大叙事干嘛?知识产权啊,儿童色情啊,公民隐私权啊,网络水军啊,电信诈骗啊,黑客行为,数据管理监督的透明度。。。。对内集权制度,政府可以把老百姓的个人信息,言论行动都控制了,当然可松可紧的立法执法,不过也够麻烦的了,一年到头的案件扯不清。对外呢?难道言行道德底线,是非判断依据又是一套,而且可以随意变化?

总想先用宏大叙事的宣传来加入领导班子,夺取(或者说争取好一些)立法立规的话语权,也不是不可以,但是非对错的灵活操作方法最终都造成了由多个小事,基本的行为道德低下惹的祸。估计西方的现状,担忧,对外的态度是一条条的小事规则共识,具体措施落实再说其它。慢一点,先自保要紧,把自己对 AI 管理的漏洞先堵上,否则,道德底线不确定,是非善恶底线判断不共识就是最大的风险。

这,刚看到的中国籍华人因 transport 儿童色情图片一项罪名正在美国被起诉,发现手机里有这类视频,最高面临20年牢狱。 中国这方面的法律如何?道德教育如何?这位人士知道为什么这是犯法吗,知道错在哪里吗,是否会有这种想法:别人都看色情(包括儿童的)视频都没事,包括领导?美国不是很自由吗,为什么又这么严格严重,是否总的是非观是依人,依权,依情,依关系,依利益,依实力,依面子,依是否会被发现为标准来灵机应变的?这些都是政治家和教育家需要思考的重点。

这些事政府不赶紧教育和立法难道不是害别人个人,是非对错啥都搞不明白,跑美国来还得面临坐牢?

https://www.justice.gov/usao-sdtx/pr/chinese-national-charged-attempting-bring-child-pornography-united-states

看看您博文下面每次的言论文明程度(不是观点不同)就可以看到大陆的行为道德教育(非政治化的)远远不够,政治高于一切+民族至上观的“道德”教育对外就更是乱象,由一批“五毛”乱搞。技术再高,这方面脱了轨就可能越走越远。可能你认为这重要,别人认为那重要,那么在权重和顺序上就错位了,各说自话,各干自事了。

无论是什么政治制度结构,都可以先独立思考言行的是非善恶道德底线标准和规范,哪些是基本的,对人对己,对内对外一致性的东西,建立起不受权力,政治思想,目的目标和经济模式影响的言行底线判断依据参照系和标尺。

从来没看到重视道德的宣传,除了煽情和煽诛心论阴谋论就是宣政治目的和利益最大化的内容,那最多只有点内卷的意义,说不定是互害。别人提到的道德问题,违法事件那么多,视而不见,要不一口否认,这是个啥意思嘛?能帮助经济?帮助民族复兴?
2 回复 七把叉Archie 2023-10-27 10:13
不知道基博士目的何在?中共国哪有威胁美AI的能力,如今美国防火防盗防中共,他们什么也偷不到,威胁个毛啊?基博士究竟是为谁鼓噪?
1 回复 浮平 2023-10-27 10:25
七把叉Archie: 不知道基博士目的何在?中共国哪有威胁美AI的能力,如今美国防火防盗防中共,他们什么也偷不到,威胁个毛啊?基博士究竟是为谁鼓噪?
【尽管中国在制造先进半导体的技术方面仍然落后,但它拥有在不久的将来迎头赶上,乃至取得领先的必要条件。】

您也太泼冷水了 可别低估了集中力量办大事的能力呀。
1 回复 七把叉Archie 2023-10-27 10:43
浮平: 【尽管中国在制造先进半导体的技术方面仍然落后,但它拥有在不久的将来迎头赶上,乃至取得领先的必要条件。】

您也太泼冷水了 可别低估了集中力量办大事
见过一次人多力量办大事,全民炼钢,最后除了神州到处是生锈的铁渣和土块垒起的高炉,什么也没有。如今又来人多好办事,这个民族都是属鱼的,只有三秒记忆
1 回复 七把叉Archie 2023-10-27 11:26
当然,这次不同的是,不光人多,钱也多,用不完的钱,因为有挖不完的人矿,他们是力量的源泉。钱多,可以买技术,买人才,买相关企业。结果有些榆木脑袋,居然相信是集中力量办大事的证明。看不见,有些关键的东西,花钱也买不来,岂不是有劲使不上?从今往后,没有一件事是集中力量可以办到的。
1 回复 浮平 2023-10-27 12:41
七把叉Archie: 当然,这次不同的是,不光人多,钱也多,用不完的钱,因为有挖不完的人矿,他们是力量的源泉。钱多,可以买技术,买人才,买相关企业。结果有些榆木脑袋,居然相
可能您想到的 AI 和高科技主要指的是芯片,硬件方面,但实际上是个综合的内容,包括硬件软件在方方面面的应用。从这个角度来进行逻辑推理 ---

第一,先从事实反推。根据美国目前的一系列限制措施的快速推进,正说明了以中国的高科技技术和应用会很快与美国相当为假设前提,并通过大量的事实看到了这类技术有可能用于破坏美国安全和损害利益的危险才会作出这样的决定。那么首先是保护自己,减少风险,但同时也想督促中方尽快通过交流将是非对错的底线判断到达共识,能够立法和遵守规则,但不是急于改变对方的制度结构,也不是不来往的目的。成熟的政治家也应该是好的教育家,会保护自身安全,同时也希望用合适的方法去改变对方,这样对中国人民和政府都有好处,而不是采取极端手段推向敌对关系,那样对自己对世界都没有好处。

第二,用上述同样的逻辑往今后推测。 那么每一步的新政策都会根据现有状况的改变事实去决定。能够看到一些底线共识的措施,合作的可能性就多一点。 如果这一切都被中方视为敌意就比较麻烦了,相互关系取决于谁会因为具体事件和分歧而先采取强硬手段。只要手段不升级,又有不断沟通的渠道,通过谈判就总可能慢慢共识,也可以了解暂时有些方面不可行的具体困难。
1 回复 七把叉Archie 2023-10-27 14:32
浮平: 可能您想到的 AI 和高科技主要指的是芯片,硬件方面,但实际上是个综合的内容,包括硬件软件在方方面面的应用。从这个角度来进行逻辑推理 ---

第一,先从事实反
浮平博见笑。我对ai完全是门外汉,不过基本的认识还有一点。三十年前,深蓝战胜俄国象棋大师,坊间有说法,国际象棋太简单。如果是19x19条线的围棋,每一步都是几何数变化,碰到马晓春九段,ai边都摸不到,当时一位清华计算机博士频频点头。如今ai的围棋棋力,十个马晓春也不好使。我感觉最可怕的部分,应该是马斯克的ai机器人,未来如果应用到军事领域,冲锋陷阵的都是ai机器人,非常可怕。其实并不遥远。微软的Bing,现在也是ai应用。what’s the AI model that you use 我问他用什么ai模版,下面是她的回答:I use a variety of advanced technologies from Microsoft and OpenAI, including a large language model and a deep learning model for image generation. These models help me understand your input, search the web, and create responses that suit your needs. I cannot share more details about the models, as they are part of my internal functionality. I hope you understand.
波士顿动态的机器人已经非常惊人,如果和a i结合,结果会震惊世界 【波士顿动力这些年都干了些什么Boston Dynamic [1992-2022]-哔哩哔哩】 https://b23.tv/HQeaV41
1 回复 浮平 2023-10-27 15:46
七把叉Archie: 浮平博见笑。我对ai完全是门外汉,不过基本的认识还有一点。三十年前,深蓝战胜俄国象棋大师,坊间有说法,国际象棋太简单。如果是19x19条线的围棋,每一步都是
是的。我也和它聊了一些。现在估计谁都不知道谁在干嘛,这点很可怕,很多 surprise。
2 回复 vector 2023-10-27 20:42
美国能制衡中国的,现在看来,唯有半导体制造。但是,它能制衡多久?
我预计5-10年,中国的半导体制造工业就会有突破进展。
虽然中共的决策僵化,落后,没有在川普政府执政前,大规模购买西方的半导体制造设备,导致今天很是被动。但是,中共毕竟在2018后,迅速采取了行动,尤其是查处了集成电路大基金的贪腐,
预计今后的5-10年,中国的半导体制造相关的技术会有突破,很大程度上打破美国的技术封锁。

而且,中国可以利用28,14NM的制造,争取占据成熟半导体制造的全世界的大部分产能,成熟工艺制造的相对垄断,不但能减少美国半导体公司的利润,让它们减少投入研发的支出,更能借此培养更多的中国的半导体从业人员,和半导体制造的先进工艺研发产业形成互动,正循环迭代。
1 回复 屠龙刀之原界 2023-10-27 23:13
AI其实就是有一个泡沫!现在科学技术发展到了瓶颈,为了操高股市,为了圈钱,AI不过是和元宇宙一样的一个噱头。过上几年就破了,中国也没必要凑热闹。
1 回复 七把叉Archie 2023-10-28 05:49
浮平: 是的。我也和它聊了一些。现在估计谁都不知道谁在干嘛,这点很可怕,很多 surprise。
浮平博注意到最近tesla机器人的进展吗?他们的ai机器人与传统的程序机器人最大区别,在于以前的机器人所有的活动都是事先通过程序员千万句语句来完成的。而特斯拉的人工智能机器人,具有人类才有的学习能力,而且是视觉观察模仿能力。而且特斯拉声称可以年产量达到2000万,价格也便宜。不远未来,人类无数的工作岗位都可以用人工智能机器人取代,包括军事领域。https://youtu.be/wPwItPaPDE8?si=lgEIR1OIzVRX5KOg 未来特斯拉出产的机器人卖给不同行业,人类只需教导一个或几个机器人,由机器人自己去教其他机器人学习,而且学习效率呈几何级增长,因为机器人无需休息睡觉,无需休假病假。未来生产的劳动成本会大幅度降低,真的是另一场革命。
1 回复 浮平 2023-10-28 06:42
七把叉Archie: 浮平博注意到最近tesla机器人的进展吗?他们的ai机器人与传统的程序机器人最大区别,在于以前的机器人所有的活动都是事先通过程序员千万句语句来完成的。而特斯
震撼。这是第一次看到实物 demo。谢谢信息。

几年前只是听说 swarm effect 的研究,没想到这么快就成功和 machine learning 结合在一起,用于了 robotics。只是这样想的,但还没查看是不是这回事。
1 回复 jchip 2023-10-28 19:27
屠龙刀之原界: AI其实就是有一个泡沫!现在科学技术发展到了瓶颈,为了操高股市,为了圈钱,AI不过是和元宇宙一样的一个噱头。过上几年就破了,中国也没必要凑热闹。
Ai的应用场景是无限的,元宇宙不是。
1 回复 jchip 2023-10-28 19:30
中国在ai应用和实践方面领先,美国在算力方面领先,中美算法各有所长。对不对?
1 回复 jchip 2023-10-28 19:33
vector: 美国能制衡中国的,现在看来,唯有半导体制造。但是,它能制衡多久?
我预计5-10年,中国的半导体制造工业就会有突破进展。
虽然中共的决策僵化,落后,没有在川
28纳米是关键,中国正在产能和技术上艰难爬坡。
1 回复 vector 2023-10-29 01:01
jchip: 28纳米是关键,中国正在产能和技术上艰难爬坡。
以今天的高度发达的通信科技,模式,中国是很大概率会很快突破28NM, 14NM的制造工艺的。
中国的问题不是在于跟随西方的科技,而在于是否能够原创新科技。
这点,以中共的专制,集权制度,非常困难。这样,中国就会基本上只能是个跟随者,被限制在无限接近,但是永远达不到西方的科技水平。
而今后,西方对中国的科技交流的障碍,或者说脱钩,一定会加速进行。
1 回复 七把叉Archie 2023-10-29 09:29
浮平: 震撼。这是第一次看到实物 demo。谢谢信息。

几年前只是听说 swarm effect 的研究,没想到这么快就成功和 machine learning 结合在一起,用于了 robotics。只
浮平博明鉴。中国人至少南北朝以前就发明了围棋这个智力游戏,千百年来,中日韩三国的文人雅士聪明人,付出一代代的脑力,到近代产生职业棋手,全日制研究棋力。英国人ai深度思维应用于围棋软件阿法狗,2015年击败欧洲职业二段,到2017年击败世界第一柯洁九段,还有人类联队。之后阿法狗零级战胜击败柯洁的版本,再之后最新阿法狗零级又战胜老阿法狗零。中国棋院给战胜柯洁的阿法狗职业九段,老聂聂卫平评价说,至少二十段。而现在最新版阿法狗零应该有一百段不止。ai至少在归纳总结领域的学习能力,已经远超人类。而ai与机器人的结合,科幻电影里面一跺脚飞出二十米高,五十米远的机器人,已经明显不再是幻想。接下来,ai的学习创新能力,对于自己程序变更提高能力,直至摆脱人类控制,反而控制人类,也绝不再是天方夜谭。人类似乎在二次打开潘多拉的盒子,这一次可能是自我毁灭。
1 回复 浮平 2023-10-29 10:08
七把叉Archie: 浮平博明鉴。中国人至少南北朝以前就发明了围棋这个智力游戏,千百年来,中日韩三国的文人雅士聪明人,付出一代代的脑力,到近代产生职业棋手,全日制研究棋力。
您认为 AI 会朝理性的方向规范”控制“人类的非理性方面的感性行为,还是朝相反的方向来控制?

换句话说,AI 会识别预防人类撒谎欺骗,不顾事实,捏造事实和邪恶动机?然后通过告知后果而教育人类?如果效果不佳,AI 又会找到新的方法对待新的问题?
1 回复 七把叉Archie 2023-10-29 10:17
浮平: 您认为 AI 会朝理性的方向规范”控制“人类的非理性方面的感性行为,还是朝相反的方向来控制?

换句话说,AI 会识别预防人类撒谎欺骗,不顾事实,捏造事实和邪
浮平博所言极是。人类社会的邪恶,源自人类的私欲,自我意识,利己的原动力。这里纯粹是事实陈述,没有价值判断。机器可以有自我意识,但有没有绝对的利己私欲,这是个问题。的确,我说的只是一种可能。
1 回复 jchip 2023-10-29 11:09
vector: 以今天的高度发达的通信科技,模式,中国是很大概率会很快突破28NM, 14NM的制造工艺的。
中国的问题不是在于跟随西方的科技,而在于是否能够原创新科技。
这点,
美国在近百年里是技术的领跑者,但在工程技术的应用领域,中国的领先已经是遍地开花。比如千吨级的架桥机,只有中国拿得出来,这些技术的领先就不是单单一个无限接近那么简单。

在三十年前,我们看了多少相关工程技术的报导,哪样技术我们不眼热?

在机械技术的国家排行榜里,中国第一,美国仅仅是第三,但要是西方全算上,中国却又没法比。

西方真的是铁板一块吗? 西方的产品只有西方的技术吗? 据报道,西方在使用华为的技术专利,安卓也有华为的贡献,西方多年占有的是始发优势,中国今天具有的却是后发优势。

不过,说中国比不过西方,这也是正常现象,但也不是样样落后。
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