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英伟达股价创历史新高 今年涨了245%

京港台:2023-11-21 22:01| 来源:腾讯科技 | 我来说几句


英伟达股价创历史新高 今年涨了245%

来源:倍可亲(backchina.com) 专题:抄底还是跑路?美股最新动态

  11月21日消息,美国当地时间周一,芯片巨头英伟达股价收盘上涨2.3%,创历史新高,每股价格突破504美元。该公司将于北京时间周三公布第三财季财报,分析师预计其营收增幅将超过170%。

  更令人震惊的是,根据LSEG的估计,英伟达对第四财季的营收预测可能会更高,增幅有望接近200%。随着感恩节假期即将来临,华尔街将密切关注这家掀起今年人工智能热潮的核心公司。

  英伟达的股价在2023年累计飙升了245%,远远超过标准普尔500指数的任何其他成份股公司。其目前市值为1.2万亿美元,远高于Facebook母公司Meta或特斯拉

  在财报电话会议上,任何迹象表明创造性人工智能的热情正在降温,或者一些大客户正在转向AMD的处理器,亦或者出口禁令限制正在对业务产生不利影响,都可能给这只始终处于上涨态势的股票带来麻烦。

  美国银行分析师上周在一份报告中写道:“市场对英伟达将于11月21日发布第三财季财报的预期很高。”他们对该股的评级为“买入”,并表示他们“预计会上调目标股价”。

  不过,他们指出,出口限制和对竞争的担忧是吸引投资者关注的两个问题。特别是,AMD进入生成式人工智能市场为英伟达带来了新的动力,英伟达基本上占据了人工智能图形处理单元(GPU)市场。

  AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)上个月末表示,该公司预计第四季度GPU收入约为4亿美元,到2024年将超过20亿美元。该公司今年6月表示,其最先进的人工智能GPU MI300X将于今年开始向部分客户发货。

  到目前为止,英伟达仍然是人工智能GPU领域的市场领导者,但高昂的价格是个问题。美国银行的分析师写道:“英伟达需要有力地反驳这种说法,即其产品对于生成式人工智能推理来说过于昂贵。”

  上周,英伟达推出了H200 GPU,这款GPU旨在训练和部署推动生成式人工智能爆炸式增长的各种人工智能模型,使企业能够开发更智能化的聊天机器人,并将简单的文本转换为创造性的图形设计。

  这款新GPU是英伟达H100芯片的升级版,后者被OpenAI用于训练其最先进大语言模型GPT-4 Turbo。据雷蒙德·詹姆斯公司(Raymond James)估计,H100芯片的成本在2.5万美元到4万美元之间,在一个被称为“训练”的过程中,需要数千个芯片一起工作,才能训练好最大的模型。

  H100芯片是英伟达数据中心集团的一部分,该集团第二财季收入飙升171%,达到103.2亿美元,约占英伟达总收入的四分之三。

  FactSet的数据显示,分析师预计英伟达第三财季数据中心营收将增长近三倍,从去年同期的38.3亿美元增至130.2亿美元。据LSEG(前身为Refinitiv)调查的分析师估计,英伟达第三财季总收入预计将增长172%,达到162亿美元。

  LSEG预计,英伟达第四财季的营收增长率将达到约195%的峰值。整个2024年,其扩张将继续保持强劲,但预计每个季度都会有所减速。

  预计英伟达高管们将在财报电话会议上回答与OpenAI大规模人事变动有关的问题。OpenAI是聊天机器人ChatGPT的创造者,而ChatGPT则是英伟达今年增长的主要催化剂。上周五,OpenAI董事会突然宣布解雇其首席执行官山姆·奥特曼,原因是该公司在产品开发速度和重点发展方向上存在争议。

  OpenAI是英伟达GPU的大买家,OpenAI的最大支持者微软也是如此。在经历了一个混乱的周末之后,OpenAI在周日晚上表示,Twitch前首席执行官埃米特·希尔(Emmett Shear)将临时领导公司。不久之后,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示,奥特曼和被罢免的OpenAI董事长格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)将加入,领导新成立的高级人工智能研究团队。

  迄今为止,英伟达的投资者似乎对出口禁令并不太担心,尽管这对该公司的业务可能具有重大意义。H100和A100人工智能芯片是去年美国旨在限制对中国销售的新限制措施首先受到打击的目标。英伟达在2022年9月表示,美国政府仍将允许其在中国开发H100,中国占其数据中心业务份额的20%至25%。

  据报道,英伟达已经找到了一种方法,既能继续向世界第二大经济体销售产品,又能遵守美国的规定。据消息人士透露,该公司将向中国制造商交付三款基于H100的新芯片。

  英伟达历来避免提供年度指引,而更愿意只展望下个季度。但考虑到投资者今年向该公司投入的资金之多,以及本周可供他们跟进的消息之少,他们将密切关注首席执行官黄仁勋在电话会议上的演讲,以寻找有关生成式人工智能热潮是否有正在消退的任何迹象。

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