诺贝尔化学奖揭晓：AI破解了几乎所有蛋白质密码
来源：倍可亲(backchina.com)
当地时间周三(10月9日)，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献，这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。
诺贝尔奖委员会表示，贝克在2003年设计了一种新的蛋白质，此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。
该委员会补充说，哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能(AI)模型，该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。
据悉，哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了用于预测蛋白质结构的AlphaFold模型。就在5月份，DeepMind推出了AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。
AlphaFold 3能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的结构，以及大分子、小分子和离子之间的相互作用。
诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克表示：“今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”
林克指出，蛋白质是维持生命的分子，要了解生命是如何运作的，首先需要了解蛋白质的结构。
目前，贝克在美国华盛顿大学工作，而哈萨比斯和江珀都在英国伦敦的谷歌Deepmind工作。3名获奖者共获得1100万瑞典克朗(约合745万元人民币(专题))奖金。
此前一天，诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，这为目前大火的AI应用奠定了基础。
去年，诺贝尔化学奖也是授予了三位科学家，以表彰他们关于“发现和合成量子点”方面的贡献。量子点是非常微小的纳米粒子，它们的大小决定了它们的性质。它们可以传播电视和LED灯发出的光，并指导外科医生切除肿瘤组织，帮助生物化学家绘制生物组织图。
