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沉迷AI聊天?不,美国青少年最担心AI的虚假信息

京港台:2024-10-27 10:42| 来源:腾讯科技 | 我来说几句


沉迷AI聊天?不,美国青少年最担心AI的虚假信息

来源:倍可亲(backchina.com)

  10月27日消息,随着人工智能技术的迅猛发展,美国青少年对其潜在风险的担忧日益增加。根据青年倡导组织“青年与人工智能中心”联合民意调查机构舆观(YouGov)进行的调查,年轻人将人工智能的监管视为与社会不平等和气候变化同等重要的议题,认为立法者必须优先考虑应对人工智能的潜在风险。

  今年初,美国佛罗里达州14岁少年塞维尔·塞泽三世因沉迷于Character.AI聊天机器人并产生情感依恋后自杀的悲剧,引发了公众对人工智能可能引发的心理健康问题的担忧。这一事件促使社会各方面反思人工智能在心理健康领域的应用,并探讨其背后的伦理和安全挑战。

  

  

  注:青少年认为AI风险比其他问题更重要

  舆观在7月下旬至8月初对1017名13至18岁的美国青少年进行了调查。结果显示,80%的受访者认为立法者应对人工智能带来的风险给予“极其重要”或“有一定重要性”的关注,这一比例仅略低于他们对医疗保健获取和费用的关切。值得注意的是,美国青少年对人工智能风险的担忧甚至超过了对社会不平等问题(78%)和气候变化(77%)的关注。

  尽管调查的样本量不大,但它还是为外界提供了了解年轻一代、尤其是那些从小就沉浸在技术环境中的青少年对技术看法的窗口。“因为我们年轻,我认为我们这一代拥有独特的视角,”17岁的沙赫卜·古拉提(Saheb Gulati)说。与19岁的杰森·豪森洛伊(Jason Hausenloy)共同创立青年与人工智能中心(the Center for Youth and AI)的古拉提指出,由于这一代年轻人从小就接触数字技术,他们对技术的社会责任和影响有着更早和更深入的认识。

  乔治城大学Thrive中心的助理教授瑞秋·哈内布特(Rachel Hanebutt),参与了本次调查的分析咨询。她指出,尽管先前已有研究关注年轻人如何利用人工智能,例如在家庭作业中寻求帮助或进行作弊,但这些研究通常只触及表面,未能深入探讨青少年对于人工智能及其在个人未来生活中所扮演角色的看法。哈内布特认为,本次调查有效地弥补了这一研究空白。

  调查还发现,近一半的受访者每周多次使用ChatGPT或类似的人工智能工具,这与另一项调查显示青少年比他们的父母更快接受人工智能的现象相吻合。不过豪森洛伊表示,早期采用人工智能并没有让青少年对这项技术抱有完全乐观的态度。

  

  

  注: 青少年最关注的AI风险,虚假信息和深度伪造技术居首

  该调查还揭示出青少年最关注的人工智能风险。其中,人工智能生成的虚假信息和深度伪造技术是受访者最担忧的问题,分别有59%和58%的人表示担忧。调查还发现,许多年轻人对人工智能技术的长期发展也感到忧虑,其中47%的受访者担心高级自主人工智能(advanced autonomous AI)可能脱离人类控制。近三分之二的受访者表示,他们在规划未来职业时会考虑人工智能的影响。

  调查结果还揭示了年轻人对于人工智能应用在创意领域的普遍支持。具体来说,超过半数的受访青少年(57%)对于人工智能创作艺术、电影和音乐持支持态度,而反对者仅占26%。此外,对于人工智能涉及的版权侵犯问题,几乎不足三分之一的青少年表示担忧,显示出他们在这一方面的顾虑相对较低。

  在与人工智能建立友谊的问题上,受访者意见分歧,46%的人认为人工智能伴侣是可以接受的,而44%的人认为这是不可接受的。然而,大多数青少年(68%)反对与人工智能建立浪漫关系,只有24%的人认为这是可以接受的。

  Encode Justice创始人兼总裁斯内哈·雷瓦努尔(Sneha Revanur)认为,这是她看到的关于青少年对人工智能态度的最全面的调查。Encode Justice是一个以青年为主导、关注人工智能的民间社会团体,也参与了调查问题的咨询工作。雷瓦努尔曾在2023年7月作为最年轻的参与者出席了白宫关于人工智能的圆桌会议,并在2024年参加了在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会。

  她指出,Encode Justice在代表年轻一代发声时,过去缺乏坚实的数据支撑。但现在,他们将携带这些调研数据参与未来与政策制定者的会议,突出许多年轻人正在认真思考这些技术风险。她以加州(专题)参议院法案1047号为例,该法案得到了广泛支持,包括Anthropic、埃隆·马斯克(Elon Musk)、好莱坞演员和劳工联盟,要求人工智能公司采取安全措施,保护公众免受技术可能造成的伤害,但被州长加文·纽森(Gavin Newsom)否决。雷瓦努尔表示,这反映了公众对技术风险的担忧被忽视的情况。她认为,这项调查进一步推翻了公众对人工智能政策漠不关心的这一错误观点。

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