怕被AI取代？AI教父：可以考虑找这两种工作
来源：倍可亲(backchina.com)“AI教父”辛顿 （Geoffrey Hinton）日前受访时曾表示，重复、枯燥的脑力劳动将优先被人工智能（AI）取代，因此他认为，现在一个不错的选择是去当水电工。除了水电工外呢？辛顿接受中国媒体访问时说，写电视节目剧本也行。
“我认为要做到和人类一样好，还需要一段时间。有些电视节目，可能五年内就能写出不错的剧本。但对于那些真正有深度、有趣的电视节目剧本，我觉得可能还需要更久的时间。”
辛顿是著名的AI研究者，尤其以其在深度学习领域的贡献而闻名。辛顿曾于2018年获得图灵奖，目前为加拿大(专题)多伦多大学名誉教授，2024年以“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”而获得诺贝尔物理学奖。
辛顿近日首度访问中国，出席由官方举办的“世界人工智能大会”（WAIC）。据新华社报道，辛顿26日在WAIC发表演讲时指出，回顾过去60年AI发展历程中的两种模式，一种是逻辑型，认为智能的本质是推理，以规则操纵符号表达即可实现；另一种以生物为基础，认为智能的关键在于神经网络的连接。
辛顿表示，根据符号AI理论，句子可转化为精确的逻辑表达式，但他认为实际上人们不是这样理解句子。他以乐高积木为喻，阐释词语的动态组合。
“用乐高积木可搭建出任何形状，其组合维度可达上千种，这本质是一种建模，语言也是如此。”辛顿说，每块积木就是一个词，虽然有成千上万个形状各异的词语，但每个形状都有一定灵活性，能够根据上下文进行变形，与其他词语契合。
每个词都有许多形状奇特的“手”，需要与其他词语“握手”才能组合。所以，语言理解更接近于蛋白质折叠的立体构象过程，而非简单的逻辑符号转换。
辛顿说，计算机科学有软硬之分，即便硬件毁灭，软件中的知识永存，且分享方便。而人类知识传播效率低，如通过讲话每秒最多传递约100比特（bit）的信息。若能源便宜，电脑运算的优势更明显。
“这引发我的深切忧虑。人类已习惯作为顶级智能存在，很难想像被更高级智能主导。就像饲养小老虎作为宠物，我们必须确保其长大后不会反噬。”
辛顿说，AI在医疗、教育、气候变化等领域的价值不可替代，单方面禁用AI不现实，建议各国自主开发AI技术，但共享“保持AI良性”的研究成果。
他指出，训练超级AI时，如何能让它既拥有超凡智能，又甘于辅助人类，这是值得全球通力合作的重大议题。
会后在接受“第一财经”采访被问及，除水电工，还有哪些脑力劳动不会被AI取代时，辛顿笑着回答：“比如写电视节目剧本这件事”。
辛顿今年6月中接受播客The Diary Of A CEO专访时表示，工业时代技术革命（如ATM）无法与AI革命相提并论，因为前者替代的是体力劳动，而AI替代的是认知劳动。
辛顿以其侄女的工作为例称，他侄女处理一封投诉信因有AI的辅助，从过去的25分钟骤降为5分钟，这代表一个人可以完成过去五个人的工作。他预期，未来“一个人＋AI助手”的组合将能完成原本需要10个人的工作，其中律师助理、客服中心之类的工作最危险。
辛顿当时还说，“现在一个不错的选择是去做水电工”，这类蓝领工作被AI取代的风险比较小。
辛顿并称，在公平分配的社会中，如果生产力大幅提升，每个人都应该过得更好。但如果能用AI取代很多人，那么被取代的人将过得更糟，而能提供AI以及使用AI的公司会过得更好，这将扩大贫富差距。
因此对于“AI能将创造新就业”的论点，辛顿表示怀疑。他认为，一旦AI足以完成大多数脑力工作时，人类能做的事情将所剩无几，“你必须具备极高技能才能从事AI无法胜任的工作。”
