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川普开除统计局长 诺奖得主:后果严重

京港台:2025-8-2 22:58| 来源:经济日报 | 评论( 17 )  | 我来说几句


川普开除统计局长 诺奖得主:后果严重

来源:倍可亲(backchina.com) 专题:川普总统 最新动态!

  美国7月就业成长远不如预期,5月和6月数据更大幅下修,引起总统川普震怒并开除劳工部劳动统计局(BLS)局长。 此举招致经济学者群起挞伐,诺贝尔经济学奖得主克鲁曼讽刺川普2.0政府朝香蕉共和国更进一步,前财长桑默斯也痛批此为极权统治者行径。

  劳工部BLS周五公布,美国7月非农就业人口仅新增7.3万人,远不如预期,更糟的是5月和6月数据合计下修将近26万人,修正幅度异常之大。 川普见状怒指BLS对就业数据“动手脚”,“好让共和党和我本人难堪”,于是宣布开除BLS局长麦肯塔佛(Erika McEntarfer)。

  克鲁曼批川普摧毁官方数据公信力

  2008年诺贝尔经济学奖得主克鲁曼(Paul Krugman)表示,过去六个月来,联邦机构从追踪气候变迁的,到追踪传染病的,只要发布的信息令川普2.0不悦,就一个个遭破坏。 如今,川普竟开始染指发布重要经济数据的BLS,象征美国“迅速堕落至香蕉共和国地位”的最新一步。

  克鲁曼强调,BLS是非常重要的机构,是取得短期经济信息的主要来源。 BLS每月例行做家庭调查,估算出失业率。 每月对雇主进行调查,估算出就业成长数据。 第三项针对物价的调查,则是消费者物价指数(CPI)的基础,也是其他通胀指标的基本数据来源。

  追踪像美国这么复杂的经济并不容易,BLS的数据未必精准,事后修正是常有的事。 但克鲁曼称赞BLS极专业、不偏党派,发布的经济数据获经济学界视为黄金标准。

  克鲁曼表示,他原以为川普政府只会逐渐染指经济数据,没想到他居然因为不喜欢最新的就业数据,就直接开除BLS局长。 这向BLS其余员工传达清楚的信息:不准发布坏消息。

  这将导致BLS的数据不再是黄金标准,即使BLS员工坚守诚信原则,但在局长换成川普钦定人马后,如何相信日后的数据不是先过滤后再发布?

  克鲁曼表示,未来他将更着重民间调查,若是民间数据与川普2.0官方数据出入甚大,不再有理由更重视官方数据。

  

  美国7月就业成长不如预期,前两月数据更大幅下修,总统川普震怒并开除劳工部劳动统计局(BLS)局长,招致桑默斯(左)、克鲁曼(右)等重量级经济学者群起挞伐。

  经济学者齐声谴责

  川普此举引起经济学者一致挞伐。 前美国财政部长桑默斯(Larry Summers)说:“这些数据得自按固有程序所做的调查,只因你不喜欢他们公布的数据,就开除一个重要政府机构的首长,这种事会发生在极权国家,而不是民主国家。”

  曾任白宫经济顾问委员会主席的哈佛大学教授佛曼(Jason Furman)撰文指出,麦肯塔佛领导一个无党派色彩、备受尊重的BLS,编制出被视为全球一流的劳动市场数据,竟因发布的数据令人失望而遭总统开除,这“比较接近某个香蕉共和国会做的事”,不像是堂堂民主国家的作为。

  佛曼批评,开除麦肯塔佛会导致重大后果。 因为决策当局,例如联准会(Fed)官员,需要可靠的数据以评估政策,金融市场(包括借数万亿美元给山姆大叔填补预算赤字缺口的债市投资人)和企业投资决定也一样。 川普此举将伤害BLS数据的公信力,让投资人和社会大众对官方数据失去信心。 希腊和阿根廷昔日捏造经济数据,导致糟糕的决策,以致本世纪来频频爆发经济危机。

  彼得森国际经济研究所(PIIE)高级研究员威考克斯(David Wilcox)直言,开除BLS局长,将“重创美国统计体系的诚信”,因为日后BLS发布的经济数据会启人疑窦--发布的数据是否只为取悦总统,而不是尽可能呈现真实的经济现况? 威考克斯曾担任美国联邦经济统计顾问委员会(FESAC)主席,该委员会今年被川普政府解散。

  麻州阿姆赫斯特大学经济学教授杜贝(Arindrajit Dube)也担心,川普的行为不啻是开启未来经济数据被政治力扭曲之门。 他说:“只因BLS一如往常修正就业数据,就开除劳动统计局长,可能摧毁大众对美国核心机构和所有政府统计数据的信任。 我再怎么强调此事造成的伤害也不够。”

  就连政治立场右倾的学者也挺身为麦肯塔佛辩护。 保守派智库美国企业研究所(AEI)经济政策研究中心主任史川恩(Michael Strain)在社交媒体上盛赞她作为BLS局长展现崇高的诚信,毫无证据显示BLS数据有政治偏见。 他写道:“开除BLS局长,是蓄意伤害的五级警报,伤害了美国经济数据乃至于整个统计体制的诚信。”

  其他经济学者批评,川普面对就业坏消息,第一反应居然是惩罚传递信息的信使。 经济学家凯因斯(John Maynard Keynes)曾说,假如事实与他个人看法相左,他会改变想法。 川普则是偏好改变事实。

  

 

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