中国的生成式人工智能为何落后?

中国的生成式人工智能为何落后?

　　中国现今为何在生成式人工智能方面呈现落后？中国在获得计算能力方面的困难可能部分解释了何以其在生成式人工智能领域的谨慎不外显的态度。快讯周刊的报道同时也指出，不过，中国这方面的技术还没有落到已全盘落后、输掉的地步。

　　2023 年 10 月 20 日在香港。关于一批装满 Nvidia A100 处理器的神秘货物的消息正在传播，目录价值：约1亿欧元。

　　法国快讯周刊引述《中国人工智能报》报道，中国报纸《每日新闻》在一篇长文中称，夜间，来自拼多多或金山等公司的买家蜂拥而至，抢购宝藏。

　　但事实上，这些美国设计的图形处理器（迄今为止市场上最好的）却受到华盛顿在中国领土上的销售禁令的限制。 我们不知道这部惊悚片的结局如何。 谁得到了什么，最重要的是，以什么价格得到了什么？  

　　ChatGPT 于 2022 年 11 月出现，被许多国家视为“人造卫星” "Spoutnik"时刻。 突然意识到生成式人工智能将对社会和全球经济产生重大影响。

　　因此，美国和中国之间的贸易战对后者来说来得特别糟糕。 如果它有时可以指望秘密交付，那么缺乏专门用于“GenAI”的设备并不足以弥补这一距离。

　　法国总理府设立的人工智能专家委员会联合主席 Anne Bouverot 表示， 

　　“中国在自动驾驶汽车和其他需要传统经典人工智能的领域非常领先，但在生成式人工智能方面却落后了。”

　　“政治紧张”：由数字就可证明了这一点。 根据 Dealroom.co 收集的数据，截至 1 月中旬，中国风险投资家对生成式人工智能初创企业的投资额略多于 5 亿美元，落后于法国、英国、以色列和加拿大。

　　如果说 Moonshot AI 最近筹集了约 10 亿美元的资金，让中国在竞争中更加积极，但它仍然比美国少了近 30 倍。

　　接受《纽约时报》采访的几位专家估计，北京比其竞争对手“至少落后一年”。 早期模型（其中一些模型是公开构建在 Meta 的机器学习系统 Llama 等开源 大型语言模型 LLM 上）并未出现在基于行业标准测试的性能排名中。

　　他们大多数是美国的，属于 OpenAI、Anthropic 甚至 Google。 相伴随的陪同有一些是法国的（特别是 Mistral AI）、英国的（Leeroo），甚至还有加拿大（Cohere）。 这些是主要在一些企业里使用的应用程序以及许多受个人欢迎的应用程序。

　　伊弗里地缘政治技术中心专门研究中美关系的研究员玛蒂尔德·维利特表示, “这种情况加剧了中国在这一问题上的政治紧张程度。”总理李强本周在视察巨头百度时回顾了人工智能“对于新生产力发展”的重要性。”但部分问题在于制度本身。 后者以他特有的控制和审查欲望来应对技术的出现。 对“GenAI”的不信任加倍，直接影响到认知和语言。中国新技术相关问题专家 Pierre Sel 强调道： “这是当下出现令人担忧的问题之一：像 ChatGPT 这样的程序开始谈论政治。”因此，每个机器学习系统 Llama在发送播出之前必须获得批准授权。

　　直到去年夏天，才批准第一批数量极少的许可证，亦即在ChatGPT 发布几个月后才缓慢授予的。 据《南华早报》报道，在现有 230 多种大型语言模型（LLM）型号中，约有 40 种已获得批准。用于培训超大型深度学习模型的数据质量也受到质疑：提醒一下，中国在其领土上完全禁止维基百科，这是一个没有版权限制的来源，被西方模型大量使用来提高其可靠性。

　　然而，这一切并未因此而全盘输掉。 Moonshot 的大规模筹款或许就是一个例证。 知名研究员李开复的智浦、01.AI、科大讯飞、奇虎360、百川等都是本土新兴的生成式人工智能公司。

　　这些计算能力得益于百度、阿里巴巴或字节跳动，这些实力雄厚的科技巨头拥有大量 GPU 储备，是在 2022 年和 2023 年美国发出的各轮制裁之前获得的。消息灵通的美日财经估计约有 20 万个 GPU，其中一半是A100等价物，在字节跳动所有者的手中，足以训练四到五个与 GPT-4 规模相似的模型。 中国最终计划在两年内增建 20 个计算机中心。

　　皮埃尔·塞尔提醒道，“中国技术的质量”以及其“世界一流”大学在该领域的水平也很高。

　　塞尔并解释道尤其是，正如 Anne Bouverot 所指出的，在非生成式人工智能领域， “字节跳动可能开发出了世界上最好的推荐算法。”皮埃尔·塞尔如此解释道。

　　中国在短期或中期内迎头赶上的另外三个因素是：开源的活力，允许轻松获得生成人工智能的优质技术砖块，需要较少计算能力的较小模型的趋势，以及其内部市场的活跃。活l。 百度已经声称其 Ernie 聊天机器人已经拥有 1 亿用户。

　　希望的真正理由。 即使美国的制裁仍然是中国的负担。 Mathilde Velliet 指出：“美国很可能会对技术出口实施新的控制，例如使用进入云端，因为人们始终可以通过云端获取计算能力。” 尽管有这些诡计，GPU 的库存最终还是会耗尽的。 

　　中国目前正在投资数十亿美元来提高自己的产量； 9 月份增加了 40 个。 华为和创始人中芯国际（SMIC）正在引领卷土重来。 YYY去年首次推出拥有自己硬件的5G智能手机。 它还推出了一系列专门用于人工智能的培训服务器，称为 Atlas。 尽管还有很长的路要走，但取得了显着的进展。”

　　Pierre Sel 指出，就 GPU 的性能而言，与 Nvidia 相比仍有很大差距，而且各公司都太习惯美国处理器所提供的软件生态系统了。”

　　这也许可以解释阿特拉斯这个名字的选择，阿特拉斯是一个神话参考，指的是被宙斯和奥林匹斯众神击败的泰坦，然后被判将天穹扛在肩上。 

　　每日任务(Meiri Renwu) 平台正确地指出：这很好地暗示了华为面临的巨大挑战。这里隐晦所指的，当然是中国在生成式人工智能领域的发展。