经济学人：辉达独占AI市场鼇头 关键在3大优势
来源：倍可亲(backchina.com)世界日报报道 人工智慧（AI）晶片市场蓬勃发展，至今却只见辉达（Nvidia）独占鼇头。英国媒体「经济学人」分析，辉达之所以难以超越，是因为它同时在晶片、连网和软体等3方面都掌握优势。
辉达股价自去年1月以来已飙升近450%，如今市值接近2兆美元，是美国市值第3高的企业，仅次于微软（Microsoft）与苹果（Apple）。
辉达最近一季营收由一年前的60亿美元暴增至220亿美元。多数分析师更预期，目前在专业AI晶片市场占有率高达95%以上的辉达，在可预见的未来还将持续以勐烈速度成长。为何辉达的表现会如此突出？
●优异的晶片
「经济学人」（The Economist）报导，辉达的AI晶片最初是为电玩游戏设计的绘图处理器（GPU）加速器，原理是採用平行处理方式，将每道运算拆成更小单位后，再分配给晶片中的多个「核心」（即处理器的大脑）来同时处理。
这意味GPU运算速度比依序来完成任务要快许多。这种运算方法非常适合用在游戏显示，因为要出现逼真的图像，必须让数不尽的像素同时显示在萤幕上。辉达的高效能晶片目前在游戏GPU的市占率高达4/5。
令辉达可喜的是，其晶片还出现更广泛的用途，包括加密货币挖旷、车辆自动驾驶及最重要的AI模型训练。
AI利用机器学习演算法来运作，这种演算法以深度学习中的类神经网路（artificial neural network，ANN）为架构，电脑透过这个架构从大量资料中找出规则和模式。
而训练一个类神经网路需要大规模运算，由于这项任务可拆分为较小单位，因此若要加快运算速度，平行处理是理想方式。一颗高效能GPU可含有1000多个核心，因此可以同时处理数千道运算。
当辉达意识到其GPU在训练AI模型上能提供高效能后，便专注将产品朝这一方面优化。因此即使AI模型日益複杂，辉达的晶片也一直能跟上脚步；2023年辉达晶片的运算速度，已是其10年前产品的1000倍。
●网路连结能力
令辉达市值飙升的因素，不只是更快速的晶片。其竞争优势还延伸到另2个领域，其一是网路连结。
随着AI模型不断发展，使用这些模型来运作的资料中心为了提高处理能力，有必要动用数以千计颗串联在一起的GPU，不同于大多数电脑只需用到少数几颗。
而辉达用来串联其GPU的高效能网路，是以网通技术供应商迈伦（Mellanox）的产品为基础。辉达早在2019年便以70亿美元（约新台币2212亿元）价格买下迈伦，这让辉达能以竞争对手无可比拟的方式，来优化其晶片网的表现。
●CUDA
辉达的另一个优势则是其软体平台CUDA，辉达的客户可透过这个平台来微调其採购的处理器效能。辉达从2000年代中期以来就不断投资发展CUDA，长期以来也一直鼓励开发人员利用它来打造及测试AI应用程式，这些做法已使得CUDA成为实际上的业界标准。
专家预估，AI晶片市场规模至2027年将达到4000亿美元。辉达丰厚的利润加上AI晶片市场的快速成长，已吸引竞争对手目光。
亚马逊（Amazon）和Google（谷歌）母公司Alphabet都正在为自家资料中心打造AI晶片，其他晶片大厂或新创公司也想分一杯羹。其中超微（AMD）已在去年12月推出一款晶片，且从某些标准来看性能已约是辉达最先进晶片的2倍。
然而，即使推出更好的硬体产品，可能也还不够。辉达之所以能称霸AI晶片市场，是因为同时提供了最好的晶片、最好的网路连结工具及最好的软体。任何希望取而代之的竞争对手，都得在这3个领域能击败辉达，这将是一项艰钜的挑战。
