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用指数函数最能说明三者的关系。我们普通的电脑使用的是电波,它只有两个位元0和1.假设我要从一万个地址中寻找出一个来,那么首先将这一万个地址分成两组,每组包含五千个地址。第一组用0表示,第二组用1表示,当我们得到的第一个信号是零的时候,就表明第二组的五千个信号被排除。我们只考虑在第一组的五千个地址中寻找。接下来,这五千地址又被分成两组,每组两千五百个,一组用0表示,另一组用1表示。如果我们接受的第二个数是1,那么就是说又排除了两千五百个地址,以此类推,直到我们找到所需要的地址。用数字表示就是第一次排除1/2,第二次排除1/2x1/2=1/4.接下来,1/8、1/16等等。用公式表示就是(1/A)n,其中的n就是每秒钟运行的次数。对于电脑来说,这个数值可以非常的大,每秒钟上亿次。而A只能是2,因为虽然从理论上讲,将电压分得越细,得到的数值就越多,也就是A越大越好,但在技术操作上行不通,只能是0伏特电压代表0, 5伏特电压代表1,人们费了好大的力气才将这两种电压稳定在互不混淆的电位上。要想再增加一个数值几乎是不可能的,比如再分出一个2.5伏特的电压来,使A变成3,也就是说,发明一种3进位制的电脑,它将大大加快运算速度。可遗憾的是这三种电压容易混淆,出现错误。另一方面,增加一个10伏特电压又会使电脑运行时过热。好在,既然电脑的运算速度,也就是这个n可以非常巨大的,因此,只用两种电压就足够了。
下面说说人脑,它使用的是声波。我们前面讨论过,在某种意义上,思维是一种心理说的过程。因此,用人脑搜寻记忆中的储存时,也是这个公式(1/A)n其中的n代表人类每秒钟发出声音的次数,它是一个常数,基本上小于6,因为如果每秒钟发出6个以上声音的话,别人就听不清楚了。所以,人类语言的发展,只能增加声音种类个数A。(各种语言所使用的声音种数不同,因此,各种语言的表达效率,思维效率都不一样,古菲尼基人的语言只承认22种声音,因此A是22,也就是第一次从众多的记忆中选择1/22,第二次选择1/22x22=1/484等等。日语不到100种声音,英语不到400种声音,普通话在用的是1200种声音)
最近走红的量子电脑也是这个公式,它使用的是光波,与传统的电脑区别在于在(1/A)n中,不但n可以无限增大,而且A也不必限制在两个数值之内了。它可以是无限多的数值,因为量子电脑使用的是光的偏振波而非电压来区别各种数。我们日常接触到偏振光是一种偏振光太阳镜。戴上它你可能看不到某些荧光屏的画面,但是,你将头一偏,偏成90度后,画面就会清晰的显现出来。这个过程是一个渐变的过程。也就是说,每一度和每一度的画面都不一样。因此,我们可以将每一度的画面当作一种符号(位元)90度就是九十种符号,在公式中,如果A不是2而是90,那么,无疑速度将大大加快。更有甚者,如果我们有办法区分0.1度旋转后的画面,那么A就不是90而是900了。其速度的增加几乎是无限的。
从此我们可知,无论是电磁波、声波还是光波,只要你能将他们分成等级来,都能传递信息。朋友们还可思考这样一个问题:颜色也是一种光波,目前的电脑都能分辨出近三百种不同的颜色来,我们是不是可以利用这个差别形成300个位元,也就是说把A变成300呢?